Ein Verfahren für personalisierte KI-Bilder macht die Technologie für jedermann zugänglich. Wie Software-Entwickler Cory Zue berichtet, können Nutzer mit nur 3 Dollar und weniger als einer Stunde Zeitaufwand ihr eigenes KI-Bildmodell trainieren.
Das System basiert auf dem Flux-Bildmodell in Kombination mit der LoRA-Trainingsmethode und läuft über die Plattform Replicate. Für das Training werden 10-15 verschiedene Fotos der Person benötigt. Die Beschriftung der Trainingsbilder erfolgt automatisch durch große Sprachmodelle.
Die technische Umsetzung nutzt die GPU-Ressourcen von Replicate und speichert die Modelle auf der Plattform Hugging Face. Das Training kostet etwa 2,50 Dollar pro Modell, jedes generierte Bild weitere 0,03 Dollar.
Die Qualität der erzeugten Bilder variiert nach Angaben des Entwicklers. Bessere Ergebnisse erzielen präzise Prompts, die Alter und Geschlecht der Person beschreiben. Das System funktioniert am besten bei Einzelpersonen und zeigt Schwächen bei der Kombination mit anderen Menschen im Bild.
