Unternehmen investieren Milliarden in künstliche Intelligenz. Trotzdem schaffen es die meisten nicht, daraus messbaren geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Colleen Jones schreibt für Content Science Review, dass genau diese Lücke, die sogenannte „AI strategy gap“, Unternehmen trennt, die KI-Tools nur einführen, von jenen, die ihre Wertschöpfung wirklich verändern. Zahlen stützen ihre These. Laut MIT schaffen es …
Die KI-Landschaft befindet sich im Umbruch: Neue Tools wie Claude Cowork, ChatGPT Agent und andere versprechen, alltägliche Arbeit zu übernehmen. Sie gehen weit über das bloße Generieren von Text oder Bildern hinaus: Sie sind als digitale Assistenten konzipiert, die Dich aktiv unterstützen und komplexe Aufgaben selbstständig erledigen. Zumindest ist das ihr Versprechen. Aber wie funktionieren …
KI-Unternehmen werben mit immer größeren Kontextfenstern für ihre Sprachmodelle. Ein Entwickler argumentiert jedoch, dass der tatsächlich nutzbare Bereich weit kleiner ist als die beworbenen Zahlen vermuten lassen. Garrit Franke schreibt in seinem Blog Garrit’s Notes, dass die Leistung eines Modells ab etwa 100.000 Token merklich nachlässt. Das gilt unabhängig davon, ob das beworbene Limit bei …
Ab dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten des EU AI Acts. Sie betreffen Dich als Content-Profi natürlich, wenn Du in der EU ansässig bist. Rund um dieses Gesetz kursieren allerdings einige Falschinformationen. Neulich las ich zum Beispiel die Behauptung, bald müsse ausnahmslos jeder KI-generierte Inhalt als solcher gekennzeichnet werden. Spoiler Alert: Das ist Unsinn. …
Wenn du ein Werkzeug effektiv nutzen willst, ist es eine gute Idee, als erstes seine Fähigkeiten und Grenzen zu verstehen. Bei KI ist das nicht anders. Ich finde es ehrlich gesagt sogar spannend, mehr über diese Systeme zu lernen. Denn sie können so viele Dinge und versagen doch bei manchen Aufgaben vollkommen. Dabei ist nicht …
KI-Tools wollen dich auf die dunkle Seite der Inhaltserstellung locken. Sie sind nicht per se böse. Sie sind nur fehlgeleitet. Das Problem: KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude und andere wurden darauf trainiert, so hilfreich wie nur irgend möglich zu sein. Deshalb preschen sie gerne vor und tun dann viel mehr, als du eigentlich von ihnen …
Tausende Gig-Worker verdienen Geld, indem sie aufgezeichnete Gespräche mit Fremden führen. Diese Aufnahmen werden als Trainingsdaten an Unternehmen verkauft, die künstliche Intelligenz entwickeln. Issie Lapowsky berichtet für Bloomberg Businessweek über eine Arbeit, die emotional belastend ist, strenge technische Anforderungen stellt und grundlegende Fragen zu Datenschutz und Arbeit im KI-Zeitalter aufwirft. Im Mittelpunkt steht die Plattform …
Große Sprachmodelle können Apps entwickeln, Proteinstrukturen vorhersagen und realistische Videos erzeugen. Beim Schreiben versagen sie jedoch regelmäßig. Jasmine Sun berichtet für The Atlantic, dass moderne KI-Systeme strukturell so gebaut sind, dass gutes Schreiben aktiv verhindert wird. Und das ist durchaus überraschend: Die leistungsfähigsten KI-Modelle haben Jahrhunderte großer Literatur verarbeitet. Ihr Output ist dennoch voll von …
In letzter Zeit habe ich die Vorteile des „Multi-Assistant-Lifestyles“ genossen: Anstatt mich zu entscheiden, ob ich nun ChatGPT oder Gemini einsetzen soll, nutze ich einfach beide. Früher habe ich es eher wie eine monogame Beziehung behandelt: Man wählt seinen Partner und bleibt zusammen – in guten wie in schlechten Zeiten etc. Aber es wird immer …
KI-Erkennungstools können einige künstlich generierte Inhalte aufspüren, sind aber nicht zuverlässig genug für eindeutige Urteile. Stuart A. Thompson berichtet für die New York Times über mehr als 1.000 Tests mit über einem Dutzend solcher Tools. Die Ergebnisse zeigen deutliche Schwächen. Die Tools suchen nach versteckten Wasserzeichen, Kompositionsfehlern und anderen digitalen Hinweisen. Bei einfachen KI-Fälschungen, etwa …