Reasoning (engl. für „Schlussfolgerung“ oder „logisches Denken“) beschreibt in der künstlichen Intelligenz die Fähigkeit eines Systems, logische Schlüsse zu ziehen, Zusammenhänge zu erkennen und auf Basis vorhandener Informationen neue Erkenntnisse abzuleiten. Bei KI-Systemen wie ChatGPT bedeutet Reasoning, dass sie nicht nur auswendig gelernte Antworten wiedergeben, sondern durch Verknüpfung verschiedener Informationen zu eigenständigen Schlussfolgerungen gelangen können.
Ein einfaches Beispiel: Wenn das System weiß, dass alle Säugetiere Milch geben und dass Wale Säugetiere sind, kann es durch Reasoning schlussfolgern, dass auch Wale Milch geben – ohne dass diese Information explizit in seinen Trainingsdaten enthalten sein muss.
In modernen KI-Anwendungen wird Reasoning besonders wichtig, wenn komplexe Probleme gelöst oder mehrstufige Aufgaben bearbeitet werden müssen. Allerdings ist das Reasoning heutiger KI-Systeme noch deutlich eingeschränkter als das menschliche logische Denken und kann zu fehlerhaften oder unvollständigen Schlussfolgerungen führen.
