Aktuelle KI-Assistenten geben Antworten auf Fragen oder führen einfache, klar definierte Aufgaben durch. Sie werden aber nicht selbstständig tätig. Komplexere Aufträge benötigen zudem immer einen Menschen als steuernde Figur. KI-Agenten hingegen sollen selbst einen Lösungsweg finden und Ziele autonom oder halbautonom verfolgen.
KI-Agenten verwenden Basismodelle für Sprache, Bilderkennung und mehr, um Anweisungen in natürlicher Sprache entgegenzunehmen und komplexe Aufgaben zu bearbeiten. Sie nutzen verschiedene Werkzeuge wie Browser, Suchmaschinen und Code-Compiler, um ihre Ziele zu erreichen. Dabei können sie sich an neue Situationen anpassen und aus Erfahrungen lernen.
Ein Beispiel: Ein KI-Agent könnte den Auftrag erhalten, einen Marktforschungsbericht zu erstellen. Er würde dann selbstständig im Internet recherchieren, Daten analysieren, Trends identifizieren und einen strukturierten Bericht verfassen – alles basierend auf einer einfachen Anweisung des Nutzers. Bei halbautonomer Arbeitsweise würde der Agent an bestimmten Punkten Rücksprache mit dem Nutzer halten, um Zwischenergebnisse zu bestätigen oder weitere Anweisungen einzuholen.
