KI-System OpenScholar für wissenschaftliche Literaturanalyse

Ein neues Open-Source-KI-System namens OpenScholar könnte die wissenschaftliche Forschungsarbeit grundlegend verändern. Das vom Allen Institute for AI und der University of Washington entwickelte System, über das Michael Nuñez für VentureBeat berichtet, verarbeitet mehr als 45 Millionen frei zugängliche wissenschaftliche Publikationen. OpenScholar übertrifft dabei größere proprietäre Systeme wie GPT-4o in Genauigkeit und Zitierqualität. Das System zeichnet sich besonders durch seine Fähigkeit aus, ausschließlich verifizierbare Quellen zu nutzen. Es ist vollständig quelloffen und damit kostengünstiger als vergleichbare Systeme. Die aktuelle Version kann allerdings nur auf Open-Access-Publikationen zugreifen. Forscher weltweit können das System nutzen, um komplexe wissenschaftliche Fragen mit präzisen, quellenbasierten Antworten zu bearbeiten.

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