Meta hat Manus übernommen, ein KI-Startup aus Singapur, für mehr als 2 Milliarden Dollar. Der Deal ist eine der ersten größeren Übernahmen eines Startups mit chinesischen Wurzeln durch ein US-Technologieunternehmen, berichtet das Wall Street Journal.
Manus entwickelt KI-Agenten für allgemeine Zwecke, die komplexe Aufgaben wie Marktforschung, Programmierung, Datenanalyse und Content-Erstellung autonom ausführen. Das Unternehmen startete Anfang des Jahres und gewann schnell an Zugkraft. Manus erreichte 100 Millionen Dollar wiederkehrende Jahresumsätze nur acht Monate nach dem Launch, obwohl das Unternehmen keine eigenen KI-Modelle entwickelt. Stattdessen nutzt Manus Modelle von Anbietern wie Anthropic und Alibaba.
Seit dem Start hat Manus mehr als 147 Billionen Token verarbeitet und über 80 Millionen virtuelle Computer erstellt, so die Ankündigung des Unternehmens. Diese Zahlen deuten auf eine nachhaltige Nutzung auf Produktionsebene hin.
Die Deal-Struktur
Manus-Mitgründer und CEO Xiao Hong, der den Spitznamen „Red“ trägt, wird an Meta COO Javier Olivan berichten. Das Unternehmen wird weiterhin von Singapur aus operieren und sein Abo-Produkt verkaufen. Meta erklärt, dass es nach der Transaktion keine fortbestehenden chinesischen Eigentumsverhältnisse an Manus geben wird. Das Startup wird seine Dienste und Aktivitäten in China einstellen.
Das Mutterunternehmen hinter Manus, Butterfly Effect, wurde 2022 mit Büros in Peking und Wuhan gegründet. Das Unternehmen verlegte seinen Hauptsitz offiziell nach Singapur, nachdem es im April eine Investition von Benchmark gesichert hatte. Die Venture-Firma führte eine Finanzierungsrunde über 75 Millionen Dollar an, die Manus mit 500 Millionen Dollar bewertete.
Ausführung statt Modelle
Manus positioniert sich als Ausführungsebene und nicht als Konversations-Interface. Das System plant Aufgaben, ruft Tools auf, iteriert bei Zwischenergebnissen und liefert fertige Arbeit ab. Dieser Ansatz adressiert einen häufigen Schwachpunkt in frühen Agentensystemen, bei denen die Ausführung scheitert, selbst wenn die zugrundeliegenden Modelle korrekt arbeiten.
Nutzer haben Manus eingesetzt, um ausführliche Rechercheberichte zu erstellen, datenbasierte visuelle Darstellungen zu produzieren, Produkt- und Marktforschung durchzuführen, Reisepläne für mehrere Länder zu erstellen und strukturierte Vorschläge zu entwerfen. Das Unternehmen veröffentlichte Version 1.5 im Oktober, die die durchschnittliche Aufgabendauer von etwa 15 Minuten auf unter vier Minuten reduzierte. Version 1.6 folgte im Dezember und fügte Unterstützung für mobile Anwendungsentwicklung und verbesserte kreative Workflows hinzu.
Manus übertraf OpenAIs Deep Research Agent und andere Systeme im GAIA-Benchmark, der bewertet, wie gut KI-Agenten reale mehrstufige Aufgaben bewältigen. Das Unternehmen erzielte in einigen Fällen Werte, die mehr als 10 Prozent höher waren als konkurrierende Systeme.
Metas Enterprise-Vorstoß
Die Übernahme verschafft Meta ein KI-Geschäft mit direkten Einnahmen und schließt damit eine Lücke im Vergleich zu Wettbewerbern. Microsoft, Google und Amazon monetarisieren KI-Initiativen durch Cloud-Dienste und direkte Produktverkäufe. Meta nutzt KI primär zur Unterstützung seines bestehenden Werbegeschäfts.
Meta plant, Manus in seine Produkte zu integrieren und den Service auf mehr Unternehmen auszuweiten. Das Unternehmen versuchte bereits früher Enterprise-Angebote wie Workplace by Facebook, aber diese Bemühungen erreichten keine tiefe Marktdurchdringung. Die Manus-Übernahme liefert sowohl ein umsatzgenerierendes Produkt als auch ein Team mit Erfahrung im Aufbau ausführungsorientierter KI-Systeme.
Der Deal folgt auf Metas frühere Übernahme einer 49-Prozent-Beteiligung an Scale AI, die Scale mit 29 Milliarden Dollar bewertete. Scale-Gründer Alexandr Wang kam als Chief AI Officer zu Meta. Meta-CEO Mark Zuckerberg rekrutiert Top-KI-Talente mit millionenschweren Vergütungspaketen, nachdem das Unternehmen Anfang des Jahres vor Herausforderungen bei der Vorbereitung eines neuen Modells stand.
Strategische Implikationen
Branchenbeobachter merken an, dass die Übernahme eine Verschiebung signalisiert, wo sich Wert im KI-Stack konzentriert. Yuchen Jin, CTO von Hyperbolic Labs, erklärte, dass die Anwendungsebene die primäre Chance in der KI darstellt, trotz der Annahme, dass Modell-Updates von großen Anbietern Startups eliminieren würden.
Dev Shah von Resemble AI argumentierte, dass Meta ein Environment-Unternehmen übernommen hat statt eines Modell-Unternehmens. Er beschrieb dies als Fokus auf situierte Handlungsfähigkeit, bei der Capability aus der Kopplung von Modellen mit Tools, Speicher und Ausführungsumgebungen entsteht. Dieser Ansatz behandelt Foundation-Modelle als austauschbare Inputs, während die Ausführungsumgebung zur primären Wertquelle wird.
Meta-Aktien stiegen nach der Ankündigung um 1,3 Prozent.
Quellen: Manus Blog, Meta, Spyglass, VentureBeat, Wall Street Journal
