Ein Large Language Model, oft als LLM abgekürzt, ist ein hochentwickeltes künstliches neuronales Netzwerk, das darauf spezialisiert ist, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu verarbeiten. Diese Modelle werden als „large“ (groß) bezeichnet, weil sie auf enormen Mengen an Textdaten trainiert werden und Milliarden von Parametern enthalten können.
LLMs sind in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen, darunter Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Sie funktionieren, indem sie Muster in der Sprache erkennen und auf dieser Grundlage wahrscheinliche Wortfolgen vorhersagen.
Ein bekanntes Beispiel für ein LLM ist GPT (Generative Pre-trained Transformer), das von OpenAI entwickelt wurde. LLMs bilden die Grundlage für viele moderne KI-Anwendungen und haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren und Informationen verarbeiten, grundlegend zu verändern.
Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben LLMs auch Grenzen und können Fehler machen oder voreingenommene Ergebnisse liefern, weshalb ihr Einsatz oft ethische und praktische Fragen aufwirft.
