Tencent stellt Hy4 Open-Source-Modell mit Bildverständnis und Computersteuerung vor

Tencent hat mit Hy4 ein neues großes Sprachmodell veröffentlicht, das Bilder verstehen und Computeroberflächen bedienen kann. Die offizielle Mitteilung erklärt, dass das Unternehmen die Modellgewichte und eine Systembeschreibung in den kommenden Tagen bereitstellen will. Diese soll auch Angaben zu Sicherheitsvorkehrungen für Cybersecurity und biologische Risiken enthalten.

Nach Angaben von Tencent kann Hy4 Bilder detailliert auswerten, komplexe Diagramme analysieren und visuelle Mathematikaufgaben lösen. Das Modell soll zudem mit Kommandozeilen und grafischen Benutzeroberflächen arbeiten können. Damit kann es Aufgaben direkt in Anwendungen erledigen, statt nur Textvorschläge zu liefern. Tencent hat Hy4 nach eigenen Angaben auch mit Programmen wie Blender und CAD-Software trainiert.

Einsatz in Büro und Fachanwendungen

Tencent richtet Hy4 auf Büroarbeit, Finanzanalyse, Softwareentwicklung, Spieleproduktion und Forschung aus. In der Arbeitsassistenz WorkBuddy kann das Modell Informationen aus Chats, E-Mails, Dokumenten, Kalendern und Besprechungen zusammenführen. Es soll Projektverläufe verfolgen, offene Aufgaben erkennen, auf vorbereitungsbedürftige Termine hinweisen und Fristen überwachen.

Bei einer verdeckten Bewertung mit 213 Finanzfachleuten und 579 Aufgaben erreichte Hy4 laut Tencent unter den verglichenen Open-Source-Modellen den höchsten Wert. Das Unternehmen meldet außerdem eine niedrigere Halluzinationsrate in internen Tests. Sie sei gegenüber Hy4 Preview von 12,95 auf 7,2 Prozent gesunken. Diese Werte stammen jedoch aus Unternehmensbewertungen und ersetzen keine unabhängige Prüfung.

Hy4 ist laut Tencent über Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao und weitere Dienste verfügbar. Programmierschnittstellen sollen auch über OpenRouter, Hermes und OpenCode angeboten werden. Der Preis liegt bei rund 0,90 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 2,70 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Mit Hy4 Flash kündigt Tencent zudem eine günstigere Variante an.

Für die Cybersicherheit setzt Tencent nach eigenen Angaben auf defensive Trainingsdaten, etwa zur Analyse und Behebung von Schwachstellen. Materialien zur offensiven Ausnutzung von Sicherheitslücken seien ausgeschlossen. Bei biologischen Themen bescheinigt Tencent dem Modell solides Grundlagenwissen, aber begrenztere Fähigkeiten bei offenen Versuchsplanungen.