Werden SaaS-Unternehmen zu Hüllen für KI-Agenten?

SaaS-Unternehmen werden künftig vor allem über die Systeme konkurrieren, die sie um große Sprachmodelle bauen. Diese These vertritt Shrivu Shankar in seinem Substack. Die sogenannte Harness, also die steuernde Umgebung für KI-Modelle, werde zur zentralen Fähigkeit eines Unternehmens.

Shankar versteht unter einer Harness weit mehr als ein einzelnes KI-Werkzeug. Dazu zählen Daten, Schnittstellen, Berechtigungen, interne Werkzeuge, Arbeitsabläufe und Prüfschritte durch Menschen. Erst diese Umgebung ermöglicht es einem grundsätzlich zustandslosen Sprachmodell, Aufgaben zuverlässig über längere Prozesse hinweg zu bearbeiten.

Der Autor beschreibt einen Übergang in mehreren Stufen. Zunächst nutzen Beschäftigte KI-Assistenten individuell. Später arbeiten zahlreiche Agenten im Hintergrund und übernehmen wiederkehrende Aufgaben. Menschen prüfen dann vor allem Ergebnisse und treffen Entscheidungen, bei denen Erfahrung und Urteilsvermögen besonders wichtig sind.

Das müsse nicht zu einer vollautomatischen Firma führen, so Shankar. Eine gute Harness solle menschliche Aufmerksamkeit gezielt einsetzen. Ein Agent könnte etwa Informationen aus Kundengesprächen sammeln und daraus einen Produktvorschlag erstellen. Eine verantwortliche Person bewertet anschließend die Vorlage.

Worin der Wettbewerbsvorteil liegen soll

Nach Shankars Einschätzung bestimmt die Qualität dieser Umgebung vier wichtige Faktoren:

• Vertrauen, durch klare Regeln für Freigaben.
• Vertrieb und Auslieferung, durch schnellere und passendere Abläufe.
• Wirksamkeit, durch kurze Rückkopplungsschleifen.
• Branchenwissen, durch die Erfassung und Pflege internen Wissens.

Unternehmen sollten die oberste Steuerung selbst behalten, argumentiert Shankar. Einzelne Arbeitsschritte könnten externe Anbieter übernehmen, etwa die Umwandlung einer Spezifikation in getesteten Code. Doch wenn ein fremdes System auch Ziele setzt, Entscheidungen trifft und Ergebnisse bewertet, sei das Geschäft des Kundenunternehmens weitgehend austauschbar geworden.

Shankar erwartet deshalb mehr interne Entwicklung solcher KI-Umgebungen. Zugleich müssten Programme in zentralen Geschäftsprozessen über steuerbare Schnittstellen verfügen, damit die übergeordnete Harness sie einbinden kann.