Google stellt Gemini 3.8 Flash und ein beschränkt verfügbares Cybermodell vor

Google veröffentlicht Gemini 3.8 Flash, ein neues KI-Modell für Softwareentwicklung, autonome Agenten und komplexe Aufgaben. Zugleich stellt das Unternehmen Gemini 3.8 Flash Cyber vor. Diese spezialisierte Variante soll Sicherheitslücken finden und Programmcode reparieren. Dies steht zunächst nur ausgewählte Organisationen aus der defensiven Cybersicherheit zur Verfügung.

Gemini 3.8 Flash löst das erst vor kurzem veröffentlichte Modell 3.7 Flash als Googles leistungsstärkstes günstiges Allround-Modell ab. Google nennt Fortschritte bei länger laufenden Programmieraufgaben, professionellen Analysen und mehrstufigem Reasoning. Der Einführungspreis bleibt bei 0,75 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Er gilt bis zum 31. Dezember 2026. Ab dem 1. Januar 2027 verlangt Google 1,50 US-Dollar für Eingabe-Token und 7,50 US-Dollar für Ausgabe-Token je Million.

Der Unterschied zu Gemini 3.7 Flash liegt nach Darstellung des Unternehmens nicht allein in Geschwindigkeit oder Wissen. Gemini 3.8 Flash soll bei anspruchsvollen Anfragen gründlicher arbeiten. Das Modell kann zusätzliche Schritte ausführen und Werkzeuge mehrfach nutzen, bevor es eine Antwort liefert. Das kann die Qualität bei komplexen Aufgaben erhöhen. Bei hohen Einstellungen für den Arbeitsaufwand kann aber auch der Tokenverbrauch stark ansteigen.

Google empfiehlt Entwicklern mit strengen Kosten- oder Geschwindigkeitsvorgaben niedrigere Einstellungen für den Arbeitsaufwand. Für besonders sparsame Anwendungen bleibt Gemini 3.7 Flash verfügbar.

Für längere Arbeitsabläufe mit KI-Agenten

Google richtet das Modell auf Aufgaben aus, bei denen ein KI-Agent planen, handeln, Zwischenergebnisse prüfen und weitere Schritte ausführen muss. Solche agentischen Arbeitsabläufe kommen etwa beim Schreiben und Testen von Software, bei Recherche, Berichten und der Arbeit in Unternehmenssystemen zum Einsatz.

Beim Benchmark DeepSWE v1.1 für komplexe Aufgaben der Softwareentwicklung übertrifft Gemini 3.8 Flash laut Google die meisten größeren Spitzenmodelle. Das Unternehmen meldet außerdem bessere Werte bei Vals Finance Agent V2 und Harvey’s Legal Agent Benchmark. Beide Tests prüfen Analyse- und Berichtsfunktionen in professionellen Bereichen. Beim breit angelegten Denkbenchmark HLE Verified erreicht das Modell nach Googles Angaben 54,9 Prozent. Solche Benchmark-Ergebnisse stammen zum großen Teil vom Anbieter und lassen sich nicht automatisch auf jeden Arbeitsalltag übertragen.

Gemini 3.8 Flash steht über die Gemini API, Google AI Studio, Android Studio und Google Antigravity bereit. Abonnenten von Google AI Pro und Ultra können das Modell außerdem in der Gemini App, im KI-Modus der Google-Suche und in Gemini für Google Sheets nutzen. Unternehmen erhalten Zugang über Gemini Enterprise.

Cybermodell nur für geprüfte Verteidiger

Gemini 3.8 Flash Cyber wiederum richtet sich an Teams, die Sicherheitslücken in Software aufspüren und beheben. Google erklärt, die gemeinsame technische Grundlage beider Modelle sei auch mit anspruchsvollen Aufgaben aus der Cybersicherheit trainiert worden. Für die Cybervariante gelten jedoch weiter gefasste Funktionen. Deshalb beschränkt Google den Zugang über das neue Fairwind-Programm.

Anträge können laut Unternehmen vertrauenswürdige Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur und Software-Maintainer stellen. Google betont, dass der Schwerpunkt auf defensiven Anwendungen liegt. Dazu gehören das Auffinden von Schwachstellen und das Erstellen von Korrekturen, nicht deren Ausnutzung.

Für beide Modelle nennt Google Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch in den Bereichen Cyberangriffe sowie chemische, biologische, radiologische und nukleare Risiken. Außerdem verweist das Unternehmen auf bessere Widerstandsfähigkeit gegen Prompt-Injection-Angriffe. Die Messung stammt laut Google vom Sicherheitsunternehmen Gray Swan.

Quellen

• Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber – Google Blog
• Google launches Gemini 3.8 Flash, three weeks after 3.7 Flash launch, for an introductory price of $0.75/1M input and $3.75/1M output tokens until December 31 – 9to5Google