Die Forscherin Molly Kinder von der Brookings Institution erwartet eine lange und schmerzhafte Phase der KI-bedingten Disruption, die Wissensarbeiter deutlich stärker treffen wird als Berufe im Handwerk oder in der Pflege. Casey Newton berichtet für Platformer in einem Interview mit Kinder, die Brookings verlässt, um eine neue Organisation zu gründen, die sich dem Umgang mit dem KI-Wandel widmet.
Kinder bezeichnet die bevorstehende Phase als „messy middle“, zu Deutsch etwa: die unordentliche Mitte. Die meisten Jobs werden zwar erhalten bleiben, aber die Verluste werden sich in gut bezahlten Wissensbereichen konzentrieren, etwa in der Rechtsbranche, im Finanzwesen, in der Unternehmensberatung und im Rechnungswesen. Ihr Kernargument: „Wer seinen Job eingesperrt in einem Zimmer mit einem Computer erledigen kann, wird früher oder später wahrscheinlich Probleme bekommen.“
Das ist eine deutliche Trendwende. Computer haben Wissensarbeiter jahrzehntelang produktiver und wertvoller gemacht. Große Sprachmodelle wie ChatGPT könnten nun die kognitive Arbeit übernehmen, die diese Berufe bisher unersetzlich machte.
Gezielte Maßnahmen statt universalem Grundeinkommen
Ein bedingungsloses Grundeinkommen lehnt Kinder als Antwort ab. Wenn Schecks hohe Gehälter für alle ersetzen, fragt sie, warum sollte dann noch jemand als Krankenpfleger, Polizist oder Bauarbeiter für weit weniger Geld arbeiten? „Damit zerstört man einfach den Arbeitsmarkt“, sagt sie.
Stattdessen schlägt sie gezielte Maßnahmen vor:
- Einen Reinvestitionsfonds für Arbeitskräfte, der Unternehmen verpflichtet, beim Abbau junger Stellen White-Collar-Ausbildungsplätze zu finanzieren
- Eine Lohnversicherung für ältere Arbeitnehmer, die nach einem Jobverlust schlechter bezahlte Stellen annehmen müssen
- Staatlich geschaffene Wissensarbeitsplätze, falls der private Markt nicht genug gute Jobs hervorbringt
Kinder warnt davor, die Fehler der Deindustrialisierung zu wiederholen. Damals verloren ganze Regionen ihre Industriearbeitsplätze, während die Politik kaum reagierte. Wenn Entscheidungsträger nicht vorbereitet seien, werde das Vertrauen in die KI weiter schwinden.
Die „messy middle“ könnte Jahrzehnte andauern, mahnt Kinder. Auch ohne eine vollständige Jobkatastrophe würden konzentrierte Verluste in begehrten Berufsfeldern, in ihren Worten, „politisch explosiv“ sein.
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