Walmart entwickelt sein eigenes Large Language Model namens Wallaby, das speziell auf Anwendungen im Einzelhandel zugeschnitten ist. Wallaby wurde mit umfangreichen Daten von Walmart trainiert und soll den Kundenservice verbessern, indem es in einem natürlichen Ton antwortet, berichtet Emilia David für VentureBeat. Walmart führt derzeit intensive interne Tests durch und plant, Wallaby innerhalb eines Jahres hauptsächlich für verbrauchernahe Anwendungen einzusetzen.
Das Unternehmen verfolgt einen mehrschichtigen KI-Ansatz, bei dem sowohl eigene Modelle wie Wallaby als auch Lösungen von Drittanbietern über eine Plattform namens Element zum Einsatz kommen. Walmart hat bereits GPT-4 für verschiedene Anwendungen eingesetzt, da das Kundenengagement auf digitalen Plattformen zugenommen hat. Der Einzelhändler hat auch KI-Tools in seine Geschäftsprozesse implementiert, darunter Chatbots für Mitarbeiteranfragen und das Bestandsmanagement. Kürzlich hat Walmart seinen Kundenbetreuungsassistenten aktualisiert, um die Absichten der Kunden besser zu verstehen und personalisierte Antworten zu geben.
