Temperature (dt. Temperatur) bezeichnet bei Large Language Models (LLM) und anderen generativen KI-Systemen einen wichtigen Steuerungsparameter, der die Zufälligkeit und Kreativität der Ausgaben beeinflusst. Der Wert liegt typischerweise zwischen 0 und 1, wobei 0 für sehr deterministische (vorhersagbare) und 1 für sehr zufällige Antworten steht.
Bei einer niedrigen Temperature wiederholt das System stets die wahrscheinlichsten Antworten und produziert sehr konsistente, aber möglicherweise weniger kreative Ergebnisse. Dies ist beispielsweise bei Faktenabfragen oder in der Programmierung erwünscht.
Eine hohe Temperature führt dagegen zu vielfältigeren und überraschenderen Ausgaben, da das System auch weniger wahrscheinliche Wortkombinationen wählt. Dies kann bei kreativen Aufgaben wie dem Geschichtenschreiben von Vorteil sein.
In der Praxis wird häufig ein mittlerer Wert um 0,7 gewählt, der einen guten Kompromiss zwischen Zuverlässigkeit und Kreativität darstellt. Die Temperature ist damit einer der wichtigsten Parameter, mit dem Nutzer das Verhalten von KI-Systemen an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.