System Two Thinking: Längeres Nachdenken, deutlich bessere Antworten

Ein neuer KI-Ansatz von OpenAI verspricht mit längeren Rechenzeiten deutlich bessere Ergebnisse als bisherige Modelle, berichtet Michael Nuñez für VentureBeat. OpenAI-Forscher Noam Brown erklärte auf der TED AI Konferenz in San Francisco, dass 20 Sekunden Rechenzeit bei KI-Entscheidungen die gleiche Leistungssteigerung bringen wie eine 100.000-fache Vergrößerung des Modells. Das neue o1-Modell von OpenAI nutzt das sogenannte „System-Two-Thinking“ – eine langsamere, aber gründlichere Art der Informationsverarbeitung. Bei mathematischen Olympiade-Aufgaben erreichte o1 bereits eine Genauigkeit von 83 Prozent, während das Vorgängermodell GPT-4o nur auf 13 Prozent kam. Brown sieht großes Potenzial für Anwendungen in Bereichen wie Gesundheit, Energie und Finanzen. Das neue Modell arbeitet allerdings langsamer und ist mit Kosten von 15 Dollar pro Million Input-Token deutlich teurer als bisherige Versionen.