Nvidia und DataStax haben eine neue KI-Technologie eingeführt, die den Speicherbedarf für generative KI-Systeme um das 35-fache reduziert. Wie Michael Nuñez für VentureBeat berichtet, ermöglicht der Nvidia NeMo Retriever in Kombination mit DataStax’s KI-Plattform eine schnellere und präzisere Informationssuche in mehreren Sprachen. Bei der Wikimedia Foundation hat die Technologie bereits die Verarbeitungszeit von 10 Millionen Wikipedia-Einträgen von 30 auf drei Tage verkürzt. Die Lösung ermöglicht Unternehmen die sichere Nutzung ihrer privaten Daten, ohne sensible Informationen externen Sprachmodellen zugänglich zu machen. Laut Nvidia-Vizepräsidentin Kari Briski beträgt das unstrukturierte Datenvolumen von Unternehmen derzeit 11 Zettabyte. Das System ist ab sofort über Nvidias API-Katalog mit einer 90-tägigen kostenlosen Testlizenz verfügbar.