Forscher und Unternehmen haben neue technische Strategien entwickelt, um falsche Informationen von KI-Sprachmodellen zu reduzieren. Dies geht aus einer umfassenden Analyse von Emil Sorensen hervor. Die Studie beschreibt neun verschiedene Ansätze, die auf drei Ebenen – Eingabe, Design und Ausgabe – arbeiten.
Die Problematik der sogenannten „Halluzinationen“, bei denen KI-Systeme überzeugt klingende, aber falsche Informationen produzieren, wurde durch mehrere Vorfälle deutlich. Ein bekanntes Beispiel ist der Chatbot von Air Canada, der eine nicht existierende Erstattungsrichtlinie erfand. Obwohl diese Fehler nicht vollständig verhindert werden können, zeigen die vorgestellten Techniken wie Abfrage-Optimierung, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und moderne Faktenprüfung vielversprechende Ergebnisse bei der Verbesserung der KI-Zuverlässigkeit.
Hinweis: Der Autorname SCR steht für Inhalte, die mit KI-Hilfe erzeugt wurden. Jeder Beitrag wird vor der Veröffentlichung kontrolliert und bearbeitet. Redaktionelle Verantwortung: Jan Tissler. Lies mehr darüber, wie diese Website entsteht und welche Prompts zum Einsatz kommen.
Neu vom Autor dieser Website: ChatGPT-Kompass für Marketing Content Creation
Der aktuelle und umfassende Überblick für Marketing-Profis (2. Ausgabe, September 2025)
Der KI-Umbruch im Marketing ist in vollem Gange und ChatGPT steht als Plattform Nr. 1 im Zentrum. Aber wie behältst du den Überblick bei all den neuen Funktionen und Möglichkeiten? Wie setzt du ChatGPT wirklichgewinnbringend für deine Arbeit ein?
Der „ChatGPT-Kompass“ liefert dir einen fundierten, aktuellen und umfassenden Überblick über ChatGPT und seine Anwendungsmöglichkeiten im Marketing.
