Cerebras Systems und Perplexity AI haben gemeinsam das KI-gestützte Suchsystem Sonar entwickelt. Wie Michael Nuñez für VentureBeat berichtet, erreicht das System eine Verarbeitungsgeschwindigkeit von 1.200 Tokens pro Sekunde. Sonar basiert auf Metas Llama 3.3 70B Modell und läuft auf den spezialisierten KI-Chips von Cerebras. In internen Tests von Perplexity erreichte das System einen Faktizitätswert von 85,1 von 100 Punkten und übertraf damit GPT-4o mini und Claude 3.5 Haiku. Perplexitys CTO Denis Yarats betont, dass die KI-Infrastruktur von Cerebras diese Geschwindigkeitsrekorde erst ermöglicht habe. Zunächst wird Sonar nur Pro-Nutzern zur Verfügung stehen. Die Partnerschaft folgt kurz nach Cerebras‘ erfolgreicher DeepSeek-Implementation, die 57-mal schneller als GPU-basierte Lösungen arbeitet.
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