Eine neue Generation von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen nutzt künstliche Intelligenz-Agenten für verbesserte Datenverwaltung. Diese Entwicklung wurde in einer VentureBeat-Analyse von Shubham Sharma vorgestellt. Die KI-Agenten können im Gegensatz zu herkömmlichen RAG-Systemen auf mehrere Datenquellen gleichzeitig zugreifen. Sie validieren Informationen selbstständig und treffen eigenständige Entscheidungen bei der Datenabfrage. Experten des Unternehmens Weaviate bestätigen, dass diese Agenten verschiedene Werkzeuge wie Websuche und Software-Schnittstellen nutzen können. Die Technologie verspricht genauere Ergebnisse, kämpft aber noch mit Verzögerungen und höheren Rechenkosten. Die Implementierung wurde durch neue Frameworks vereinfacht, benötigt jedoch noch robuste Fehlermanagement-Systeme.