Eine umfassende neue Studie des KI-Infrastrukturanbieters OpenRouter und der Risikokapitalfirma a16z bietet einen seltenen Einblick, wie Menschen große Sprachmodelle (LLMs) tatsächlich nutzen. Der Bericht mit dem Titel „State of AI“ analysiert über 100 Billionen Token anonymer Nutzerinteraktionen. Er zeigt, dass die reale KI-Nutzung vielfältiger und komplexer ist als oft angenommen und stellt gängige Narrative über die Hauptanwendungen der Technologie in Frage.
Eines der wichtigsten Ergebnisse ist die enorme Popularität von kreativen und unterhaltungsorientierten Aufgaben. Die Studie berichtet, dass kreatives Rollenspiel und Programmierhilfe die beiden dominanten Anwendungsfälle sind, insbesondere bei Open-Source-Modellen. Den Daten zufolge macht Rollenspiel, das Storytelling und interaktive Charakterdialoge umfasst, über die Hälfte der gesamten Nutzung von Open-Source-Modellen aus. Dies deutet darauf hin, dass ein großer Teil der Nutzer KI für Gesellschaft, Spiele und kreative Entdeckungen einsetzt und nicht nur für Produktivitätsaufgaben wie das Schreiben von E-Mails oder Zusammenfassungen.
Der Bericht hebt auch das stetige Wachstum von Open-Source-KI-Modellen hervor. Diese Modelle, deren zugrunde liegender Code öffentlich verfügbar ist, machen mittlerweile etwa ein Drittel des gesamten Token-Volumens auf der OpenRouter-Plattform aus. Die Studie stellt fest, dass dieses Wachstum durch schnelle Innovationen, insbesondere von chinesischen Entwicklern, angetrieben wird. Modelle von Unternehmen wie DeepSeek und Qwen gewinnen dabei erheblich an Zugkraft. Obwohl proprietäre Modelle großer Anbieter weiterhin führend sind, deuten die Daten auf ein gesundes Ökosystem mit vielen Modellen hin, in dem Nutzer für verschiedene Aufgaben unterschiedliche Werkzeuge wählen.
Von einfachen Fragen zu komplexen Aufgaben
Auch die Art der KI-Interaktionen entwickelt sich weiter. Der Bericht identifiziert eine klare Verschiebung von einfachen Frage-Antwort-Sitzungen hin zu dem, was er als „agentic inference“ bezeichnet. Das bedeutet, Nutzer setzen KI zunehmend für mehrstufige, automatisierte Arbeitsabläufe ein, die Reasoning, Planung und die Nutzung externer Tools erfordern. Ein Beispiel hierfür ist eine KI, die mit einem einzigen Befehl auf einen Kalender zugreifen, einen Flug buchen und eine Bestätigungs-E-Mail senden kann. Dieser Trend spiegelt sich in den Daten durch die zunehmende Nutzung von Modellen wider, die für Reasoning optimiert sind, sowie durch einen starken Anstieg der durchschnittlichen Länge der Nutzer-Prompts, insbesondere bei Programmieraufgaben.
Ein weiteres Schlüsselkonzept des Berichts ist der „Aschenputtel-Gläserner-Schuh-Effekt“, der die Nutzerbindung beschreibt. Die Analyse ergab, dass einige frühe Nutzer eines neuen Modells eine extrem hohe, langfristige Loyalität aufweisen. Dies geschieht, wenn ein Modell als erstes ein spezifisches, hochwertiges Problem für einen Nutzer perfekt löst und so eine „perfekte Passform“ wie Aschenputtels Schuh schafft. Diese grundlegenden Nutzergruppen bleiben tendenziell bei ihrem gewählten Modell, selbst wenn neuere Alternativen verfügbar werden, da die Kosten und der Aufwand eines Wechsels hoch sind.
Schließlich zeigt die Studie, dass die KI-Nutzung ein globales Phänomen ist. Nordamerika macht weniger als die Hälfte der Gesamtnutzung aus, während der Anteil Asiens auf über 28 % gestiegen ist. Die Ergebnisse unterstreichen, dass die reale Anwendung von KI kein Monolith ist, sondern eine komplexe Landschaft aus vielfältigen Nutzerbedürfnissen, regionalen Trends und sich entwickelnden Technologien.
