Google stellt zwei neue KI-Modelle namens DataGemma vor, die statistische Anfragen genauer beantworten sollen. Die auf der Gemma-Familie basierenden Modelle nutzen Daten der Google-Plattform Data Commons, um Halluzinationen zu reduzieren. Wie Shubham Sharma in einem Artikel für Venturebeat berichtet, verwenden die Modelle zwei verschiedene Ansätze: Retrieval Interleaved Generation (RIG) und Retrieval Augmented Generation (RAG). In ersten Tests konnten die Modelle die Genauigkeit bei statistischen Anfragen deutlich verbessern. Google stellt DataGemma für Forschungszwecke auf Hugging Face zur Verfügung und hofft, damit die Entwicklung genauerer KI-Modelle voranzutreiben.
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