Google hat ein neues KI-Modell namens Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental veröffentlicht, das die Fähigkeit zum logischen Denken bei komplexen Problemlösungen verbessern soll. Das Modell, das über Googles AI Studio-Plattform verfügbar ist, wird vom Unternehmen als optimiert für multimodales Verstehen, logisches Denken und Programmierung in Bereichen wie Programmierung, Mathematik und Physik beschrieben.
Das neue Modell baut auf dem kürzlich angekündigten Gemini 2.0 Flash auf und tritt in direkten Wettbewerb mit OpenAIs o1 Reasoning-Modell. Laut Jeff Dean, Chief Scientist bei Google DeepMind, wurde das System darauf trainiert, sequenzielle Gedankenschritte zur Verbesserung seiner Denkprozesse zu nutzen. Eine wichtige Funktion des Modells ist die Möglichkeit, Nutzern seine schrittweise Argumentation über ein Dropdown-Menü anzuzeigen und damit Einblick in seine Entscheidungsfindung zu gewähren.
Erste Tests zeigen sowohl die Fähigkeiten als auch die Grenzen des experimentellen Modells. Während es komplexe Rätsel mit visuellen und textuellen Elementen verarbeiten kann, sind die Ergebnisse bei einfacheren Aufgaben uneinheitlich. Das Modell unterstützt derzeit 32.000 Token als Eingabe und kann 8.000 Token pro Ausgabeantwort erzeugen. Laut einer unabhängigen Analyse von LM Arena hat Gemini 2.0 Flash Thinking Spitzenleistungen in allen LLM-Kategorien erreicht, wobei vollständige Details zu Trainingsprozess, Architektur und Lizenzbedingungen noch nicht veröffentlicht wurden.
Quellen: TechCrunch, VentureBeat
