Das von Jesse Zhang und Ashwin Sreenivas gegründete Unternehmen Decagon hat ein KI-gestütztes Kundenservice-System entwickelt, das Routineaufgaben für Unternehmen wie Notion und Duolingo übernimmt. Nach einem Jahr harter Tests hat der Chatbot von Decagon in Vergleichstests mit Tools von Konkurrenten wie Salesforce durchweg besser abgeschnitten.
Das Startup hat vor kurzem 65 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Finanzierungsrunde erhalten, wodurch seine Gesamtbewertung auf 650 Millionen Dollar gestiegen ist, berichtet Fortune. Die Finanzierung wird dazu beitragen, das Team zu vergrößern, neue Kunden zu gewinnen und das Produkt um eine Sprachfunktion zu erweitern.
Das Aufkommen von KI-Agenten, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu erledigen, steigert das Interesse an dieser Technologie. Experten sagen voraus, dass sie in naher Zukunft weit verbreitet sein wird. Unternehmen, die Chatbots von Decagon einsetzen, konnten ihren Personalbestand im Support offenbar deutlich reduzieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
Die KI-Agenten von Decagon nutzen umfangreiche Sprachmodelle und Unternehmensdaten, wobei der Schwerpunkt auf der Pflege aktueller Informationen liegt. Das Unternehmen legt großen Wert auf Transparenz und Kontrolle, damit die Kunden die Antworten der Chatbots verstehen und ändern können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots zielt Decagon darauf ab, Kundenprobleme ohne menschliches Eingreifen zu lösen, und reagiert damit auf frühere Frustrationen mit KI-Systemen.