Chain of Thought (Gedankenkette) ist ein Konzept in der künstlichen Intelligenz, das die Fähigkeit von KI-Systemen beschreibt, komplexe Probleme schrittweise zu lösen, ähnlich wie es Menschen tun. Diese Methode ermöglicht es KI-Modellen, ihre Denkprozesse in einer für Menschen nachvollziehbaren Weise darzulegen.
Anstatt nur eine endgültige Antwort zu liefern, zeigt die KI dabei die einzelnen Gedankenschritte auf, die zu dieser Lösung geführt haben. Dies ist besonders nützlich bei Aufgaben, die logisches Denken, mehrstufige Berechnungen oder komplexe Schlussfolgerungen erfordern.
Durch die Anwendung von Chain of Thought können KI-Systeme nicht nur genauere Ergebnisse liefern, sondern auch ihre Entscheidungsfindung transparenter gestalten. Dies erleichtert es Nutzern, die Logik hinter den Antworten der KI zu verstehen und mögliche Fehler zu identifizieren.
In der Praxis wird Chain of Thought oft in Sprachmodellen und anderen generativen KI-Systemen eingesetzt, um deren Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine verständlicher zu machen.
