Anthropic veröffentlicht Claude Fable 5.2 und Mythos 5.2 für anspruchsvolle Aufgaben

Anthropic hat Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2 veröffentlicht. Beide Varianten beruhen auf demselben KI-Modell und sind für besonders komplexe Aufgaben in Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Forschung und Hardwareentwicklung gedacht. Zugleich senkt Anthropic die Standardpreise auf 8 Dollar je Million Eingabe-Token und 40 Dollar je Million Ausgabe-Token.

Fable 5.2 ist über die Plattformen von Anthropic sowie bei großen Cloud-Anbietern verfügbar. Mythos 5.2 bleibt Organisationen vorbehalten, die für die Cyber- oder Life-Sciences-Verifizierungsprogramme zugelassen sind. Die Mythos-Variante hat weniger Einschränkungen für sensible Arbeiten in diesen Bereichen.

Nach Angaben von Anthropic erzeugen die neuen Modelle Antworten bis zu 30% schneller als ihre Vorgänger. Ein optionaler Fast-Modus soll die Token-Erzeugung um bis zu das 2,5-Fache beschleunigen. Dafür verdoppeln sich die Tokenpreise. Für die meisten alltäglichen Aufgaben rund um Wissen und Programmierung empfiehlt Anthropic weiterhin Claude Opus 5.5. Fable soll vor allem bei langen, unklar formulierten und besonders schwierigen Aufträgen zum Einsatz kommen.

Starke Werte bei Programmierung und Agentensteuerung

Anthropic meldet bessere Ergebnisse bei Benchmarks für Programmierung und Computersteuerung. Beim FrontierCode-2.0-Test erreichte Fable 5.2 in der höchsten Aufwandsstufe 49,1%. Der Test bewertet, ob Änderungen am Code voraussichtlich von Betreuern quelloffener Projekte übernommen würden. Nach Angaben des Unternehmens liegt Fable damit vor Opus 5.5 und OpenAIs GPT-6 Astra.

In frühen Tests habe Fable 5.2 bei hoher Aufwandsstufe etwa das Niveau von Opus 5.5 bei maximaler Aufwandsstufe erreicht, berichtet Anthropic. Die Kosten pro Aufgabe hätten dabei ungefähr halb so hoch gelegen. Solche Vergleiche beruhen auf Tests des Unternehmens selbst. Sie hängen stark von Aufgabe, Einstellungen und benötigter Rechenzeit ab.

Fable 5.2 kann laut Anthropic kleinere Modelle bei schwierigen Fragen beraten oder ihre Arbeit als Orchestrator koordinieren. In einem internen Versuch soll das Modell über acht Tage mehr als 1.000 Unteragenten gesteuert haben. Das Ergebnis war nach Unternehmensangaben ein Prototyp eines Betriebssystems, der auf einem Laptop startet. Es umfasste Treiber, dauerhaften Speicher, eine grafische Oberfläche und ein Installationsprogramm.

Für Anwender ist weniger ein einzelner Benchmarkwert entscheidend als die vorgesehene Arbeitsweise. Anthropic beschreibt Fable als Modell, das große Vorhaben in Teilschritte zerlegt, Ergebnisse prüft und über viele Stunden weiterarbeitet. Das kann bei Software-Migrationen, Code-Audits, Forschungsaufgaben oder umfangreichen Datenanalysen helfen. Die Resultate müssen dennoch von Menschen kontrolliert werden.

Forschungsprojekte und Zugangsbeschränkungen

Anthropic beschreibt außerdem mehrere Anwendungen in Wissenschaft und Technik. Fable 5.2 habe bei zwei offenen Fragen der theoretischen Physik geholfen, die schwarze Löcher und holografische Dualität betreffen. Die Ergebnisse seien in zwei Preprints dokumentiert, so das Unternehmen.

In der Mathematik sollen 1.000 Agenten den bestehenden Beweis des großen Satzes von Fermat innerhalb von 30 Stunden in der Sprache Lean formalisiert haben. Dabei handelt es sich nicht um einen neuen mathematischen Beweis. Vielmehr wurde ein bekannter Beweis so übertragen, dass ein Computer jeden Schritt prüfen kann. Anthropic berichtet zudem, dass Fable drei elektronische Geräte mit Leiterplatten, Gehäusen und Software entworfen habe. Nach der Fertigung hätten alle ohne Änderungen an der Elektronik funktioniert.

Mythos 5.2 richtet sich besonders an die Cybersicherheitsforschung. Anthropic zufolge findet und reproduziert das Modell Sicherheitslücken besser als frühere Versionen. Da solche Fähigkeiten missbraucht werden können, blockiert Fable viele Anfragen zu Penetrationstests, Exploit-Erstellung und Forschungsbiologie. Anthropic gibt an, die Zahl unnötiger Sperren gegenüber Fable 5.1 um rund 55% gesenkt zu haben.

Zusätzlich will das Unternehmen den Schutz vor Distillation verstärkt haben. Dabei sammeln Dritte Ausgaben leistungsfähiger Modelle, um damit eigene KI-Systeme zu trainieren. Für Unternehmenskunden baut Anthropic außerdem ein Programm zur Sicherheitsüberwachung aus. Es soll Nutzungsmuster in der Infrastruktur der Kunden erkennen und auch mit Zero Data Retention vereinbar sein.

Quellen

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