Google hat mehrere neue Versionen seiner Gemini-Künstliche-Intelligenz-Modelle angekündigt und erweitert damit sein KI-Portfolio mit verschiedenen Optionen für Entwickler und Nutzer. Das Unternehmen macht Gemini 2.0 Flash allgemein über seine AI Studio- und Vertex AI-Plattformen verfügbar, führt ein neues kosteneffizientes Modell namens Gemini 2.0 Flash-Lite ein und stellt eine experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro vor.
Die neue Gemini 2.0 Flash Thinking-Funktion, die jetzt in der Gemini-Mobile-App verfügbar ist, ermöglicht Nutzern die Interaktion mit Google-Diensten wie YouTube, Maps und Search durch KI-gestützte Argumentationsfähigkeiten. Dieses Modell zerlegt komplexe Probleme in kleinere Schritte, um genauere Ergebnisse zu liefern, auch wenn die Antwortgenerierung dadurch länger dauern kann. Laut Google kann das Modell bis zu 1 Million Token Kontext verarbeiten, was etwa 2.000 Textseiten entspricht.
Google betont auch Verbesserungen bei den Sicherheitsmaßnahmen für diese neuen Modelle. Das Unternehmen gibt an, dass Gemini 2.0 Reinforcement Learning verwendet, um seine eigenen Antworten zu überprüfen, und automatisierte Sicherheitstests enthält, um sich vor potenziellen Schwachstellen zu schützen. Das neue Flash-Lite-Modell entspricht Gemini 1.5 Flash in Geschwindigkeit und Preis bei besserer Leistung in verschiedenen Benchmarks, wobei die Preise bei 0,075 Dollar pro Million Input-Token und 0,30 Dollar pro Million Output-Token liegen.
Quellen: Google, The Verge, VentureBeat