Einen umfassenden Ratgeber zur lokalen Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) hat Softwareentwickler Abishek Muthian in seinem Blog veröffentlicht. Der Artikel beschreibt detailliert die notwendige Hardware, wichtige Werkzeuge und empfohlene Modelle für den Einsatz von LLMs auf PCs.
Muthian nutzt zwar High-End-Hardware wie einen Core i9 Prozessor und eine RTX 4090 Grafikkarte, betont aber, dass auch kleinere Modelle auf weniger leistungsstarken Systemen laufen können. Der Leitfaden stellt wichtige Tools vor, darunter Ollama zur Modellverwaltung, Open WebUI für die Benutzeroberfläche und llamafile für einfache Implementierungen.
Für verschiedene Anwendungsfälle empfiehlt der Entwickler spezifische Modelle: Llama3.2 für allgemeine Anfragen, Deepseek-coder-v2 und Qwen2.5-coder für Programmieraufgaben sowie Stable Diffusion für Bildgenerierung. Muthian verwaltet sein System mit WatchTower für Container-Updates und aktualisiert Modelle über Open Web UI.
