Der KI-Forscher Gary Marcus widerspricht den in der Technologiebranche verbreiteten Annahmen über vorhersagbare KI-Skalierungsgesetze. Die ursprünglichen Behauptungen über mathematische Gesetzmäßigkeiten werden zunehmend neu definiert. Führende Technologie-Manager wie Microsoft-CEO Satya Nadella und OpenAIs Sam Altman müssen ihre früheren Aussagen zur Vorhersagbarkeit von KI-Leistungen revidieren. Die bisherigen Annahmen über die Zusammenhänge zwischen Datenmenge, Parametern und Rechenleistung erweisen sich als weniger verlässlich als angenommen. Marcus kritisiert besonders den neuen Fokus auf die Skalierung der Inferenzzeit als kostspielig und unzuverlässig. Er fordert neue Ansätze jenseits der reinen Skalierung bestehender Technologien.
KI-Experte stellt Skalierungsgesetze des maschinellen Lernens in Frage
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