Das Startup Patronus AI hat ein bahnbrechendes KI-Bewertungsmodell entwickelt, das mit deutlich geringerem Ressourceneinsatz vergleichbare Ergebnisse wie größere Systeme erzielt. Wie Michael Nuñez für VentureBeat berichtet, verwendet das neue Open-Source-Modell namens Glider nur 3,8 Milliarden Parameter und erreicht dennoch die Leistung von GPT-4 in wichtigen Bewertungskriterien. Das von ehemaligen Meta-AI-Forschern gegründete Unternehmen hat Glider so konzipiert, dass es auf Standard-Computerhardware läuft.
Das Modell kann verschiedene Aspekte von KI-Ausgaben gleichzeitig bewerten, einschließlich Genauigkeit, Sicherheit und Kohärenz. Die Antwortzeiten liegen unter einer Sekunde. Laut CEO Anand Kannappan zielt die Entwicklung darauf ab, leistungsfähige KI-Bewertung für Entwickler und Organisationen zugänglich zu machen. Das Modell wurde auf 183 verschiedenen Bewertungsmetriken in 685 Bereichen trainiert.
Projektleiter Darshan Deshpande betont, dass Gliders Fähigkeit zur lokalen Ausführung besonders wertvoll für Organisationen ist, die keine sensiblen Daten mit externen KI-Anbietern teilen können. Die Entwicklung deutet darauf hin, dass spezialisierte, effiziente Modelle für bestimmte Aufgaben praktischer sein könnten als immer größere Allzweck-KI-Systeme.