Das französische KI-Unternehmen Mistral hat seine ersten Reasoning-Modelle veröffentlicht und den Aufbau einer europäischen Cloud-Infrastruktur angekündigt. Das Unternehmen positioniert sich damit als Alternative zu amerikanischen Tech-Giganten. Mistral stellte zwei KI-Modelle namens Magistral vor und kündigte ein neues Rechenzentrum-Projekt bei Paris an.
Magistral Small mit 24 Milliarden Parametern ist als Open-Source-Software unter der Apache 2.0-Lizenz verfügbar. Nutzer können es frei herunterladen und für kommerzielle Zwecke verändern. Magistral Medium bietet mehr Funktionen und richtet sich über Mistrals API und Chat-Plattform Le Chat an Unternehmenskunden.
Reasoning-Modelle funktionieren anders als Standard-KI-Systeme. Sie durchdenken Probleme schrittweise, bevor sie antworten. Das ähnelt OpenAIs „o“-Modellen und Googles Gemini 2.5 Pro. Dieser Ansatz soll die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung verbessern. Mehr dazu in unserem Erklärbeitrag zu Reasoning-KI.
Laut Mistrals Benchmarks erreichte Magistral Medium 73,6% beim AIME2024-Mathematiktest. Mit Majority Voting, bei dem das Modell mehrere Antworten generiert und die häufigste auswählt, stieg die Leistung auf 90%. Allerdings schnitt das Modell bei bestimmten Benchmarks schlechter ab als Konkurrenten, einschließlich Physik- und Programmiertests.
Mistrals Chefwissenschaftler Guillaume Lample sagte, das Unternehmen habe seinen Reasoning-Ansatz von Grund auf selbst entwickelt. Anders als Konkurrenten, die ihren „Denkprozess“ oft verbergen, zeigen Mistrals Modelle Nutzern ihre komplette Gedankenkette in der Muttersprache des Nutzers statt standardmäßig auf Englisch.
Geschwindigkeit und mehrsprachige Fähigkeiten
Mistral behauptet, seine Reasoning-Modelle antworten bis zu zehnmal schneller als Konkurrenten durch neue Funktionen namens Think Mode und Flash Answers in Le Chat. Das Unternehmen sagt, Antworten kommen innerhalb von Sekunden statt Minuten.
Die Modelle unterstützen Reasoning in mehreren Sprachen wie Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Arabisch, Russisch und vereinfachtem Chinesisch. Diese mehrsprachige Fähigkeit behält laut Unternehmen hohe Genauigkeit über verschiedene Sprachen bei.
Während des Trainings entwickelten die Modelle unerwartete Fähigkeiten. Magistral Medium behielt Bildanalyse-Fähigkeiten, obwohl das Training nur auf textbasierte Probleme fokussierte. Die Modelle lernten auch automatisch mehrstufige Internet-Suchen und Code-Ausführung durchzuführen.
Europäische KI-Infrastruktur-Initiative
Neben der Modell-Veröffentlichung kündigte Mistral Mistral Compute an, eine Cloud-Infrastruktur-Plattform mit Nvidia. Das Projekt umfasst ein erstes 40-Megawatt-Rechenzentrum in Essonne, Frankreich, mit 18.000 von Nvidias neuesten Grace Blackwell-Chips. Mistral plant eine Erweiterung auf 100 Megawatt innerhalb von 18 Monaten.
Die Infrastruktur soll europäischen Kunden KI-Services bieten, die innerhalb der EU-Grenzen und unter europäischer Rechtsprechung bleiben. Mistrals CEO Arthur Mensch erklärte, europäische Unternehmen wollen zunehmend Unabhängigkeit von amerikanischen Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud.
Mensch sagte dem Wall Street Journal, dass jüngste politische Aussagen über US-KI-Dominanz die europäische Nachfrage beeinflussten. Vizepräsident JD Vances Februar-Kommentare über Amerikas KI-Führung hätten „unsere Nachfrage enorm beeinflusst, weil europäische Führungskräfte einfach nicht so angesprochen werden wollen.“
Der französische Präsident Emmanuel Macron unterstützte die Nvidia-Partnerschaft und rief große französische Unternehmen an, um Verträge mit Mistrals neuem Rechenzentrum zu fördern, laut Nvidia-CEO Jensen Huang. Macron beschrieb das Projekt als „unseren Kampf für Souveränität, für strategische Autonomie.“
Geschäftsleistung und Preise
Mistral ist auf Kurs für mehr als 100 Millionen Dollar Jahresumsatz, laut Mensch. Das Unternehmen sammelte letztes Jahr über 600 Millionen Dollar bei einer Bewertung von etwa 6 Milliarden Dollar und könnte später dieses Jahr weitere Finanzierung von 1 Milliarde Dollar oder mehr einsammeln.
Magistral Medium kostet 2 Dollar pro Million Input-Token und 5 Dollar pro Million Output-Token. Diese Preise sind höher als Mistrals vorherige Modelle, unterbieten aber einige Konkurrenten. OpenAIs Reasoning-Modelle und Gemini 2.5 Pro verlangen 8 Dollar oder mehr für Output-Token.
Das Unternehmen zielt auf Anwendungen ab, die Präzision und schrittweise Analyse erfordern, einschließlich Rechtsrecherche, Finanzprognosen, Software-Entwicklung und regulatorische Compliance. Mistral betont, dass seine Modelle nachverfolgbare Reasoning-Prozesse bieten, die Audit-Anforderungen in regulierten Branchen erfüllen.
Mistral wurde 2023 gegründet und hat seinen Ruf mit leistungsstarken Open-Source-Modellen aufgebaut, bietet aber auch proprietäre Enterprise-Versionen an. Das Unternehmen beschäftigt jetzt etwa 250 Mitarbeiter mit Büros in Paris, den USA und Singapur.
Quellen: Mistral, TechCrunch, VentureBeat, VentureBeat, Wall Street Journal