Microsoft baut eigene KI-Modelle aus und verspricht deutlich niedrigere Kosten

Microsoft erweitert sein Angebot eigener KI-Modelle und verlagert mehr Aufgaben in seinen Produkten auf kostengünstigere, spezialisierte Systeme.

Das Unternehmen stellt MAI-Image-2.5-Pro für die öffentliche Vorschau bereit. Das Modell soll hochwertige Bilder erzeugen, Bildinhalte bearbeiten und Text in Bildern genauer darstellen. Ebenfalls verfügbar ist MAI-Voice-2-Flash. Dieses Sprachmodell richtet sich an Anwendungen mit vielen Anfragen, etwa Contact Center und Sprachassistenten.

Hinter den neuen Modellen steht eine umfassendere Strategie. Microsoft will für wiederkehrende Aufgaben kleinere, auf ein Produkt zugeschnittene Modelle einsetzen. Große Modelle von OpenAI und Anthropic sollen weiter für besonders anspruchsvolle Aufgaben genutzt werden. Konzernchef Satya Nadella bezeichnet dies als Optimierung des Verhältnisses von Kosten und Ergebnis.

Eigene Modelle in zentralen Produkten

Microsoft zufolge laufen eigene Modelle bereits in Bing, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365, Excel und GitHub Copilot. MAI-Image-2.5 senke die GPU-Kosten in PowerPoint gegenüber OpenAIs GPT-Image-2 um bis zu 84 Prozent. In Dynamics 365 Contact Center reduziere MAI-Voice-2-Flash die GPU-Kosten um bis zu 89 Prozent, so das Unternehmen.

Die Angaben stammen aus Messungen von Microsoft im laufenden Betrieb. Unabhängige Prüfungen dieser Werte liegen nicht vor.

Für GitHub Copilot meldet Microsoft für MAI-Code-1-Flash eine um rund 10 Prozent höhere Annahmequote bei Code-Vorschlägen als bei GPT-5.4 Mini und Claude Haiku 4.5. Zugleich soll das Modell weniger Tokens benötigen. Microsoft hat das Modell zudem mit einer Lernumgebung für Excel weitertrainiert. Nach Angaben des Unternehmens erreicht es bei häufigen Tabellenaufgaben ein ähnliches Qualitätsniveau wie GPT-5.6.

Ein wesentlicher Vorteil liegt nach Darstellung von Microsoft in der Hardware. Die kleineren Modelle können auf Nvidia H100- und A100-GPUs laufen. Das senkt die Betriebskosten und hält neuere Chips für das Training frei. Über Microsoft Foundry will der Konzern diese Methode auch Unternehmen anbieten, die Modelle mit eigenen Daten, Abläufen und Qualitätsprüfungen entwickeln möchten.

Quellen

• Microsoft launches new in-house AI models it says cut costs up to 89% versus OpenAI – VentureBeat
• Hill-Climbing MAI models for GitHub Copilot and Excel – Microsoft AI
• In a world where software has real marginal cost for the first time, how do we ensure frontier benefits are diffused across the entire ecosystem? – LinkedIn