Forscher von Meta AI und der University of Illinois Chicago haben eine neue Technologie entwickelt, die KI-Modelle effizienter macht. Das System ermöglicht es künstlichen Intelligenzen zu erkennen, ob eine Frage schnell beantwortet werden kann oder tieferes Nachdenken erfordert. Wie Ben Dickson für VentureBeat berichtet, nutzt die als IBPO (Inference Budget-Constrained Policy Optimization) bezeichnete Technologie Reinforcement Learning, um den Denkprozess an die Komplexität der Aufgabe anzupassen. Dies löst das Problem, dass KI-Systeme bei einfachen Fragen unnötig viel Zeit aufwenden. Die Tests zeigen, dass IBPO-trainierte Modelle bessere Ergebnisse liefern und dabei Rechenressourcen effizienter einsetzen als herkömmliche Systeme.