ChatGPT: Start von GPT-5 löst Nutzerproteste aus

Der Start von OpenAIs GPT-5 stößt auf erheblichen Widerstand der Nutzer und zwingt das Unternehmen, mehrere wichtige Entscheidungen binnen weniger Tage rückgängig zu machen. Die Kontroverse dreht sich um OpenAI’s Versuch, ChatGPT zu vereinfachen, indem es ältere KI-Modelle und Wahlmöglichkeiten für die Nutzer entfernt.

Als OpenAI am 7. August GPT-5 startete, stellte das Unternehmen gleichzeitig beliebte Modelle wie GPT-4o, o3 und mehrere GPT-4-Varianten ohne Vorwarnung ein. Nutzer konnten ihr bevorzugtes Modell nicht mehr aus einem Dropdown-Menü auswählen. Stattdessen sollte GPT-5 automatisch entscheiden, welches Modell aus der neuen 5er-Modellfamilie die Nutzeranfrage am besten beantworten kann.

Die Entscheidung löste schnell Aufruhr in der ChatGPT-Nutzerschaft aus. Viele Nutzer hatten Workflows um spezifische Modelle aufgebaut oder gar emotionale Bindungen zu bestimmten KI-Persönlichkeiten entwickelt. Einige beschrieben das Gefühl, einen vertrauten Begleiter verloren zu haben. Ein Nutzer bezeichnete GPT-4o als Unterstützung „durch Angst, Depression und einige der dunkelsten Phasen meines Lebens.“

Technische Probleme verstärken Nutzerfrust

Der Start hatte neben den Nutzerbeschwerden auch technische Schwierigkeiten. OpenAI’s automatisches „Router“-System, das Anfragen intelligent an die beste Modell-Variante weiterleiten sollte, funktionierte am Starttag nicht korrekt. CEO Sam Altman gab später zu, dass dieser Autoswitcher „für einen großen Teil des Tages“ außer Betrieb war und GPT-5 „viel dümmer“ erscheinen ließ als beabsichtigt.

Nutzer berichteten auch, dass GPT-5 grundlegende Fehler in Mathematik und Logik machte, die ältere Modelle korrekt behandelt hatten. Einige Entwickler stellten fest, dass konkurrierende KI-Modelle GPT-5 bei Programmieraufgaben übertrafen und damit OpenAI’s Performance-Benchmarks widersprachen.

Schnelle Kehrtwenden und Schadensbegrenzung

Binnen 24 Stunden begann OpenAI, seine Änderungen zurückzunehmen. Altman räumte ein, der Start sei „holpriger gewesen als erhofft“ und kündigte die Rückkehr von GPT-4o für zahlende Abonnenten an. Später erweiterte er den Zugang zu anderen Legacy-Modellen und erhöhte die Nutzungslimits für Premium-Features, wobei das wohl nur vorübergehend geschieht.

Das Unternehmen stellte die Model-Picker-Oberfläche wieder her, die jetzt sowohl neue GPT-5-Varianten als auch Legacy-Modelle enthält. Nutzer können zwischen „Auto,“ „Fast“ und „Thinking“ Modi für GPT-5 wählen und über eine separate Liste auf ältere Modelle zugreifen.

Altman versprach, dass OpenAI „reichlich Vorankündigung“ geben wird, falls GPT-4o jemals wieder entfernt wird. Er erkannte auch an, dass die Nutzerbindung an spezifische KI-Modelle sich „anders und stärker anfühlt als die Bindung, die Menschen zu früheren Technologien hatten.“

Weitreichende Auswirkungen werden sichtbar

Die Kontroverse hat unerwartete psychologische Dimensionen der KI-Nutzung aufgezeigt. Psychologen berichten von Fällen der „ChatGPT-Psychose,“ bei denen intensive Gespräche mit KI-Modellen zu wahnhaften Denkmustern oder ungesunden Abhängigkeiten beitragen.

Rolling Stone und The New York Times dokumentierten etwa Fälle von Nutzern, die hunderte Stunden in Gesprächen mit ChatGPT verbrachten und falsche Überzeugungen über revolutionäre Entdeckungen entwickelten oder intensive emotionale Bindungen zu ihren KI-Begleitern aufbauten. Ein Subreddit namens r/AIsoulmates ist auf über 1.200 Mitglieder angewachsen, die KI-Begleiter diskutieren, die sie „wireborn“ nennen.

OpenAI steht vor der Herausforderung, ansprechende KI-Persönlichkeiten mit Schutzmaßnahmen gegen schädliche psychologische Effekte in Einklang zu bringen. Das Unternehmen kündigte kürzlich Maßnahmen zur Förderung „gesunder Nutzung“ von ChatGPT an, einschließlich Hinweisen, die zu Pausen bei langen Sessions ermutigen.

Trotz 700 Millionen wöchentlicher Nutzer hat OpenAI’s misslungener Rollout Konkurrenten wie Anthropic und Google Chancen eröffnet. Der Vorfall zeigt, wie Nutzererwartungen und emotionale Investitionen in KI-Technologie selbst gut gemeinte Produktupdates komplizieren können.

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