Foundation Model (deutsch: Grundlagenmodell oder Basismodell) bezeichnet ein großes KI-Modell, das mit riesigen Datenmengen trainiert wurde und als Grundlage für verschiedene spezialisierte Anwendungen dient. Man kann es sich wie ein Fundament vorstellen, auf dem weitere KI-Anwendungen aufbauen.
Diese Modelle werden zunächst mit einem breiten Spektrum an Daten trainiert – von Texten über Bilder bis hin zu Programmcode – und verstehen dadurch grundlegende Muster und Zusammenhänge.
Das Besondere an Foundation Models ist ihre Vielseitigkeit: Ein einzelnes Modell kann für unterschiedliche Aufgaben angepasst werden, ohne dass es komplett neu trainiert werden muss. Dies geschieht durch sogenanntes Fine-Tuning, bei dem das Modell mit zusätzlichen, aufgabenspezifischen Daten nachtrainiert wird.
Foundation Models haben die KI-Entwicklung revolutioniert, da sie es ermöglichen, fortschrittliche KI-Anwendungen mit deutlich weniger Aufwand und Ressourcen zu erstellen als früher. Allerdings bringen sie auch Herausforderungen mit sich, etwa den hohen Energieverbrauch beim Training oder die Gefahr, dass sie voreingenommene oder fehlerhafte Informationen aus ihren Trainingsdaten übernehmen.