Coheres neues Embed 4-Modell verarbeitet 200-seitige Dokumente

Cohere hat ein verbessertes multimodales Embedding-Modell namens Embed 4 vorgestellt. Das Modell verfügt über ein Kontextfenster von 128.000 Token und kann Dokumente mit bis zu 200 Seiten verarbeiten. Wie Emilia David von VentureBeat berichtet, stärkt Embed 4 die Fähigkeiten im Bereich Retrieval Augmented Generation (RAG) für Unternehmen. Das Modell unterstützt unstrukturierte Daten in mehr als 100 Sprachen und verarbeitet komplexe Geschäftsdokumente ohne aufwendige Vorverarbeitung. Laut Cohere arbeitet das System zuverlässig mit fehlerhaften Unternehmensdaten, einschließlich gescannter Dokumente und handschriftlicher Texte. Das Modell lässt sich in privaten Cloud-Umgebungen oder lokalen Infrastrukturen einsetzen, was zusätzliche Sicherheit bietet. Cohere positioniert Embed 4 als optimale Suchmaschine für KI-Agenten in Unternehmen und betont die komprimierten Daten-Embeddings zur Reduzierung von Speicherkosten.