Künstliche Intelligenz könnte die Arbeitswelt ähnlich revolutionieren wie einst die ersten Computer, schreibt Ben Thompson in seinem Blog Stratechery. Er vergleicht die aktuelle Situation mit der Einführung von Großrechnern in den 1960er Jahren, die viele Buchhalter und Sachbearbeiter ersetzten. Er argumentiert, dass KI-Systeme wie „Agenten“ langfristig ganze Arbeitsplätze übernehmen könnten – ähnlich wie damals die …
OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, vollzieht einen radikalen Wandel. Die einstige Non-Profit-Organisation wird zu einem gewinnorientierten Unternehmen umstrukturiert. Kritiker sehen darin einen Verrat an den ursprünglichen Zielen von OpenAI, die Entwicklung künstlicher Intelligenz sicher und zum Wohle der Menschheit voranzutreiben. Die Umwandlung markiert das Ende der Vision, KI-Forschung frei von finanziellen Verpflichtungen zu betreiben. Der …
Eine lesenswerte Diskussion auf Reddit beleuchtet die wachsenden Ängste und Unsicherheiten hinsichtlich der transformativen Kraft der künstlichen Intelligenz und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Der ursprüngliche Post argumentiert, dass KI, obwohl sie derzeit von vielen als nützliches Werkzeug angesehen wird, das Potenzial hat, die Gesellschaft in einem noch nie dagewesenen Ausmaß zu verändern. Er …
Google hat es sich rund 2,7 Milliarden US-Dollar kosten lassen, den KI-Experten Noam Shazeer ins eigene Unternehmen zurückzuholen. Shazeer, Mitautor eines wegweisenden KI-Forschungspapiers, hatte Google 2021 verlassen, um sein eigenes Unternehmen Character.AI zu gründen. Als dieses in Schwierigkeiten geriet, bot Google die hohe Summe – offiziell für eine Technologie-Lizenz. Tatsächlich ging es aber wohl vor …
Zwei Princeton-Forscher warnen in ihrem neuen Buch „AI Snake Oil“ vor übertriebenen Erwartungen an künstliche Intelligenz. Arvind Narayanan und Sayash Kapoor kritisieren insbesondere Unternehmen, Wissenschaftler und Journalisten für die Verbreitung irreführender Behauptungen über KI. Die Autoren betonen die Notwendigkeit einer besseren Aufklärung über KI, um die Technologie zu entmystifizieren. Sie teilen KI in zwei Unterkategorien …
Forscher arbeiten an neuen KI-Systemen, die ihre eigenen mathematischen Antworten überprüfen können. Das berichtet Cade Metz in der New York Times. Diese Technologie soll verhindern, dass Chatbots wie ChatGPT falsche Informationen liefern. Stattdessen können die neuen Systeme mathematische Beweise generieren und so ihre Antworten verifizieren. Das Silicon Valley-Startup Harmonic entwickelt beispielsweise einen Chatbot namens Aristotle, …
Alexandr Wang, 27-jähriger Gründer von Scale AI, hat ein Milliardenunternehmen aufgebaut, das die Grundlagenarbeit für die moderne KI-Entwicklung leistet. Wie Berber Jin in einem Artikel für das Wall Street Journal berichtet, beschäftigt Scale AI über 100.000 Auftragnehmer weltweit, die Texte verfassen und Bilder beschriften, um Chatbots und andere KI-Systeme zu trainieren. Der Umsatz des Unternehmens …
LinkedIn nutzt Nutzerdaten ohne vorherige Zustimmung fürs eigene KI-Training. Das soziale Netzwerk hat diese Praxis allerdings in der EU, dem EWR, der Schweiz und Großbritannien ausgesetzt. Wie Chiara Castro bei TechRadar schreibt, zeige dieser Fall die Bedeutung strenger Datenschutzgesetze nach EU-Vorbild. Auch Meta und X (Twitter) hatten zuvor versucht, europäische Nutzerdaten für KI-Modelle zu verwenden, …
Forscher nutzen offenbar zunehmend kleine KI-Modelle auf ihren eigenen Computern statt die Angebote der großen KI-Services wie ChatGPT. Wie Nature berichtet, ermöglichen frei verfügbare Tools wie Llama oder Phi-3 es Wissenschaftlern, KI-Modelle lokal laufen zu lassen. Dies bietet Vorteile wie Kosteneinsparungen, Datenschutz und Reproduzierbarkeit. Die lokalen KI-Modelle werden dabei immer leistungsfähiger und können bereits mit …
Generative KI wird Unternehmen laut DataStax-CEO Chet Kapoor im Jahr 2025 grundlegend verändern. In einem Interview mit VentureBeat erklärt Kapoor, dass die aktuellen Herausforderungen bei der KI-Implementierung ein normaler Teil technologischer Revolutionen seien. Er vergleicht die Situation mit früheren Umbrüchen wie Web, Mobile und Cloud. 2024 sieht Kapoor als Jahr der „Produktions-KI“, während 2025 die …