SCRWas können KI-Werkzeuge bereits und wie entwickelt sich die Industrie als Ganzes? Dem geht die neue Ausgabe des AI Index Reports der Stanford University ausführlich auf den Grund. Dabei stellen sie fest, dass KI heute bereits Menschen in einigen Aufgaben überlegen ist, aber längst nicht allen. Die meisten neuen KI-Modelle kommen derweil von Unternehmen (51) und nicht …
Wer dem Hype glaubt, könnte meinen, die Welt sei bereits komplett auf KI-Werkzeuge umgestiegen. Die Wirklichkeit aber sieht anders aus. Andreas Goeldi beschreibt bei b2venture, woher das kommt. So sind der „Hype Cycle“ mit seiner schnellen Begeisterung und die tatsächliche Implementation nicht deckungsgleich. Zu den Schwierigkeiten für Unternehmen gehöre es unter anderem, dass der Nutzen und …
Poe führt ein neues Einnahmemodell ein, bei dem die Ersteller von KI-Bots auf der Plattform einen Preis pro Nachricht festlegen können, um Geld zu verdienen, wenn Nutzer mit ihren Bots interagieren. Quelle: TechCrunch
Google-Forscher haben mit „Infini-attention“ eine Technik entwickelt, die es Sprachmodellen ermöglicht, Texte von theoretisch unendlicher Länge zu verarbeiten, ohne zusätzlichen Speicher- und Rechenaufwand zu benötigen. Quelle: VentureBeat
Das KI-Startup Symbolica setzt auf einen neuartigen Ansatz, der KI-Modelle angeblich mit menschenähnlichen Denkfähigkeiten und bisher unerreichter Transparenz ausstatten soll. Das Unternehmen will nach eigener Aussage die „Alchemie“ heutiger KI-Systeme überwinden und eine wissenschaftliche Grundlage schaffen, die zu interpretierbaren, dateneffizienten und regulierbaren KI-Modellen führen soll. Quelle: VentureBeat
Die NSA veröffentlicht in Zusammenarbeit mit internationalen Partnern einen Leitfaden mit Best Practices für die sichere Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen. Das Cybersecurity Information Sheet richtet sich primär an Betreiber nationaler Sicherheitssysteme und Unternehmen der Verteidigungsindustrie, ist aber auch für andere Organisationen relevant. Quelle: Hacker News
Die EU und die USA wollen ihre Zusammenarbeit im Bereich KI verstärken, insbesondere in den Bereichen Sicherheit, Governance und Forschung zu Risiken und nützlichen Anwendungen. Sie fordern außerdem Plattformen auf, den Zugang zu Daten für Forscher zu erleichtern, um gesellschaftliche Risiken besser untersuchen zu können. Quelle: TechCrunch
Auch Snapchat setzt auf mehr Transparenz und strengere Richtlinien bei der Nutzung von KI. So bekommt jedes Bild, das mit Snap AI erzeugt wurde, ein neues Wasserzeichen. Quelle: TechCrunch
Der Facebook-Konzern Meta will ab Mai häufiger Label für KI-generierte Inhalte anzeigen. Bislang gab es diese Kennzeichnung nur in sehr speziellen Fällen, berichtet Axios.
Moderne KI-Tools wie ChatGPT haben ihre Fähigkeiten durch immense Mengen Trainingsdaten erlangt. Anbieter wie OpenAI legen bislang allerdings meist nicht offen, woher sie dieses Material haben. Und das aus gutem Grund: Es gibt Anzeichen dafür, dass sie beim Einsaugen der Inhalte gegen die Nutzungsbedingungen mancher Websites verstoßen haben. Und es stellt sich die Frage, ob …