SCR

Artikel mit dem Autornamen SCR wurden mit KI-Hilfe erstellt. Jan Tissler wählt die Themen manuell aus. Jeder Beitrag wird von ihm vor der Veröffentlichung kontrolliert und bearbeitet. Er übernimmt die volle redaktionelle Verantwortung für die Inhalte. Lies mehr darüber, wie diese Website entsteht und welche Prompts zum Einsatz kommen.

Adobe zeigt zahlreiche neue KI-Funktionen

Adobe hat zahlreiche neue KI-Funktionen vorgestellt, unter anderem für Videoproduktion, Bildbearbeitung, Vektorgrafik und Marketingteams. Auf seiner alljährlichen MAX-Konferenz präsentierte das Unternehmen etwa das Firefly Video Model. Laut Adobe kann dieses KI-System Videos aus Textbeschreibungen oder Bildern erzeugen. Zudem lassen sich damit bestehende Videoclips verlängern. Adobe betont zugleich die kommerzielle Sicherheit des Firefly Video Models. Das …

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INTELLECT-1 wird dezentral trainiert

Das dezentrale Training eines 10-Milliarden-Parameter-Modells namens INTELLECT-1 ist gestartet. Jeder kann Rechenleistung beisteuern und sich beteiligen. INTELLECT-1 basiert auf der Llama-3-Architektur und wird mit einem hochwertigen Open-Source-Datensatz namens Fineweb-Edu von Hugging Face trainiert. Der Datensatz umfasst über sechs Billionen Token und besteht aus Fineweb-edu (55%), DLCM (20%), Stack v2 (20%), OpenWebMath (5%). Für das Training …

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KI-Pionier Yann LeCun kritisiert aktuellen Hype

Yann LeCun, eine Schlüsselfigur in der Entwicklung der modernen künstlichen Intelligenz, steht dem derzeitigen Hype um die Fähigkeiten der KI skeptisch gegenüber. Seiner Meinung nach überschätzen viele Experten das Potenzial und die Risiken der KI und sie ist nicht so weit, wie manche behaupten. LeCun positioniert sich als kritische Stimme inmitten des vorherrschenden Narrativs, das …

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Transformermodelle eignen sich nicht für KI-Agenten

Der CEO von AI21, Ori Goshen, kritisiert Transformer-Modelle als ungeeignet für KI-Agenten. Sie seien zu teuer und ineffizient, so Goshen im Interview mit VentureBeat. Alternativen wie Mamba und Jamba böten schnellere Inferenzzeiten und längeren Kontext. Das mache sie besser für Agenten geeignet, die auf mehrere Modelle zugreifen müssen. Goshen führt die mangelnde Zuverlässigkeit aktueller KI-Agenten …

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Essay über das positive Potenzial von KI

In seinem Essay untersucht Dario Amodei das transformative Potenzial leistungsfähiger KI und betont, dass die Risiken zwar beträchtlich sind, die Vorteile jedoch das menschliche Leben radikal verbessern könnten. Er argumentiert, dass die Diskussionen über KI oft ihre positiven Anwendungen übersehen, zu denen Fortschritte in der Biologie, den Neurowissenschaften, der wirtschaftlichen Entwicklung, der Regierungsführung und der …

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LLMs können nicht logisch denken

Eine neue Studie von Apple zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) nicht logisch denken können, sondern auf Mustererkennung beruhen. Diese Erkenntnis, veröffentlicht von sechs KI-Forschern bei Apple, stellt das gängige Verständnis von LLMs in Frage. Die Forscher fanden heraus, dass schon kleine Änderungen, wie das Vertauschen von Namen, die Ergebnisse der Modelle um etwa 10 % …

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Mietpreise für Nvidia-GPUs eingebrochen

Der Markt für NVIDIAs H100-Grafikprozessoren ist von einem Mangel im letzten Jahr zu einem Überangebot im Jahr 2024 gekippt. Laut Eugene Cheah sind die Mietpreise für die leistungsstarken GPUs von ehemals acht US-Dollar pro Stunde auf unter zwei Dollar gefallen. Cheah führt diese Entwicklung auf verschiedene Faktoren zurück. So setzen immer mehr Unternehmen auf die …

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Viele Hoffnungen ruhen auf leistungsstarken KI-Agenten

KI-Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf die Entwicklung autonomer Programme, so genannter Agenten, die Aufgaben erledigen und Entscheidungen mit einem Minimum an menschlichem Input treffen, berichtet Kylie Robison für The Verge. Große Unternehmen wie Microsoft und Google investieren stark in diese Agenten, um Prozesse wie Kundenservice und Datenanalyse zu automatisieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots sind …

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DeepMind’s Michelangelo testet logisches Denken in langen Kontextfenstern

DeepMind hat den Michelangelo-Benchmark vorgestellt, um die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) mit langen Kontextfenstern zu testen, berichtet Ben Dickson für VentureBeat. LLMs können zwar mit großen Kontextfenstern umgehen, aber Untersuchungen zeigen, dass sie Schwierigkeiten haben, Schlussfolgerungen über komplexe Datenstrukturen zu ziehen. Aktuelle Benchmarks konzentrieren sich oft auf Suchaufgaben, die die Fähigkeiten zu logischem …

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Amazon will KI-Agenten einkaufen lassen

Amazon entwickelt KI-gestützte Einkaufsassistenten. Diese sollen Kunden beim Kauf von Produkten unterstützen und ihnen personalisierte Empfehlungen geben, berichtet Will Knight für Wired. Das Unternehmen trainiert demnach große Sprachmodelle mit seinen eigenen Daten, um den KI-Agenten das nötige Wissen über Produkte und Kundenpräferenzen zu vermitteln. Die ersten Schritte in Richtung KI-Agenten sind Chatbots, die proaktiv Produkte …

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