Obwohl die Mehrheit der IT-Chefs weltweit künstliche Intelligenz als Top-Priorität einstuft, zeigt eine aktuelle Umfrage, dass die meisten Unternehmen noch nicht ausreichend auf deren Einsatz vorbereitet sind. Hemmnisse liegen vor allem in der fehlenden IT-Infrastruktur und unklaren Richtlinien zum ethischen Umgang mit KI.
Forscher von DeepMind haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle durch hunderte oder sogar tausende von Beispielen im Prompt neue Fähigkeiten erlernen können, ohne dass ein Fine Tuning des Modells erforderlich ist. Diese Methode ermöglicht es Unternehmen, schnell Prototypen von KI-Anwendungen zu erstellen und zu entwickeln.
Über die Hälfte der US-Amerikaner hat generative KI bereits ausprobiert, wobei die Mehrheit (82%) sie als Bereicherung für ihre Kreativität und zur Vereinfachung des Lebens ansieht. Besonders beliebt ist die Technologie für persönliche Projekte (81%) und zur Recherche sowie zum Brainstorming (64%). Das ergab eine Untersuchung von Adobe Analytics.
Forscher von Meta und der University of Southern California haben mit „Megalodon“ eine neue Architektur für KI-Modelle entwickelt. Es ermöglicht Sprachmodellen, deutlich größere Textmengen zu verarbeiten, ohne dabei viel Speicherplatz zu benötigen.
Ein mysteriöser Chatbot namens „gpt2-chatbot“ sorgte diese Woche für Aufsehen unter Fachleuten. Seine Fähigkeiten schienen auf dem Niveau von GPT-4 zu liegen, doch seine Herkunft blieb unbekannt. Nach kurzer Zeit verschwand der Bot wieder von der Bildfläche, vermutlich aufgrund des hohen Interesses. Spekulationen über den Entwickler, darunter OpenAI, Google und Anthropic, schießen ins Kraut. Es …
OpenVoice erlaubt es Nutzern, Stimmen in verschiedenen Sprachen und Akzenten realistisch zu klonen und sogar Emotionen und Sprechstile zu steuern. Die neueste Version, OpenVoice V2, bietet eine verbesserte Audioqualität, native Unterstützung für mehrere Sprachen und ist für die kommerzielle Nutzung kostenlos verfügbar. Quelle: Hacker News
Salesforce Einstein Copilot, ein KI-gestütztes Tool für Unternehmen, ist nun allgemein verfügbar und soll es Vertriebsteams ermöglichen, durch generierte Texte und automatisierte Aktionen produktiver zu arbeiten. Dabei kann Einstein Copilot komplexe Aufgaben in Einzelschritte zerlegen und diese ausführen, um beispielsweise die besten Verkaufschancen zu identifizieren und E-Mail-Entwürfe zu erstellen.
Cohere veröffentlicht ein Toolkit, um die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen in Unternehmen zu beschleunigen. Mit vorgefertigten Anwendungen und einfach zu implementierenden Komponenten will das Toolkit die Entwicklungszeit verkürzen.
Snowflake stellt mit Arctic ein neues, offenes Sprachmodell vor, das speziell für komplexe Aufgaben in Unternehmen entwickelt ist, wie z.B. das Generieren von SQL-Abfragen und Code oder das Befolgen von Anweisungen.
Anthropic, Macher des ChatGPT-Konkurrenten Claude, stellt die Geschäftslösung „Team“ vor. Sie enthält u.a. Zugang zu den drei neuesten Claude-Modellen, hat erhöhte Nutzungslimits, außerdem Admin-Tools und Rechnungsverwaltung und bietet längere Kontextfenster, mit der sich umfangreiche Dokumente für die Verarbeitung hochladen lassen. Darüber hinaus gibt es nun eine iPhone-App.