Neue Quellen für bessere KI-Trainingsdaten
Große Sprachmodelle (LLMs) werden nicht mehr nur mit Daten aus dem Internet trainiert. Früher basierten LLMs auf dem riesigen Datenfundus des Internets, doch die Grenzen dieses Ansatzes sind erreicht. Um LLMs weiterzuentwickeln, greifen Unternehmen wie OpenAI auf neue Datentypen zurück: Gezielte Kommentierung und Filterung verbessern die Qualität bestehender Daten, menschliches Feedback optimiert das Verhalten der Modelle, …