Assembly AI stellt sein neues Spracherkennungsmodell Universal-1 vor, das im Vergleich zu OpenAIs Whisper 30% weniger Halluzinationen bei Sprachdaten und 90% weniger bei Umgebungsgeräuschen aufweisen soll. Das Modell bietet verbesserte Genauigkeit für Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch, unterstützt Code-Switching, optimierte Zeitstempelschätzung und schnellere Parallelverarbeitung, was für Anwendungen wie automatisierte Notizen, KI-gestützte Videobearbeitung und Telemedizin von Vorteil sein kann. Quelle: VentureBeat
Assembly AI zeigt Modell für Spracherkennung
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