OpenAIs neuestes KI-Modell o3 erzielt bedeutende Fortschritte. Wie Matt Marshall für VentureBeat berichtet, zeichnet es sich durch fünf zentrale Innovationen aus:
- Die „Programmsynthese“ ermöglicht es, gelernte Muster und Algorithmen dynamisch zu kombinieren.
- Die natürliche Sprachprogrammsuche generiert schrittweise Anweisungen zur Problemlösung.
- Ein integriertes Bewertungsmodell hilft bei der Auswahl der effektivsten Lösungswege.
- Als vierte Innovation kann o3 eigene Gedankenketten als wiederverwendbare Werkzeuge ausführen. Laut OpenAI-Ingenieur Nat McAleese erreichte das Modell damit im Wettkampfprogrammieren eine „Großmeister“-Wertung über 2700.
- Die fünfte Neuerung nutzt Deep Learning zur Bewertung und Verfeinerung potenzieller Lösungen.
Die größte Herausforderung liegt im hohen Rechenaufwand des Modells. Es verbraucht Millionen von Tokens pro Aufgabe, was Bedenken hinsichtlich der Wirtschaftlichkeit aufwirft. OpenAI plant daher die Veröffentlichung einer vereinfachten Version „o3-mini“ Ende Januar.
Experten bewerten das Modell unterschiedlich. Während einige die technischen Fortschritte loben, kritisieren andere, wie Google DeepMinds Denny Zhou, die starke Abhängigkeit von Verstärkungslernen und Suchmechanismen.
Das Modell befindet sich derzeit in der Sicherheitstestphase und ist noch nicht öffentlich verfügbar. Der Zeitplan für die Veröffentlichung hängt von den Testergebnissen ab.