Runway hat GWM-1 veröffentlicht, sein erstes World Model System zur Simulation physischer Umgebungen in Echtzeit. Die Ankündigung positioniert das KI-Video-Unternehmen neben Konkurrenten wie Google im aufkommenden World-Model-Bereich.
Ein World Model ist ein KI-System, das eine interne Darstellung von Umgebungen aufbaut und damit zukünftige Ereignisse vorhersagen kann, ohne explizit für jedes Szenario trainiert zu werden. Runways Ansatz generiert Video Frame für Frame und lässt sich durch Eingaben wie Kamerabewegungen, Roboter-Befehle und Audio steuern.
Das Unternehmen hat drei spezialisierte Versionen des Modells veröffentlicht. GWM-Worlds erstellt erkundbare virtuelle Umgebungen, die räumliche Konsistenz bewahren, während Nutzer durch sie navigieren. GWM-Robotics generiert synthetische Trainingsdaten für Roboter-Entwicklung und ermöglicht Tests von Roboter-Policies in der Simulation statt auf physischer Hardware. GWM-Avatars produziert interaktive menschliche Charaktere mit realistischen Gesichtsausdrücken und Gesten, die durch Audio-Input gesteuert werden.
Laut Runway CTO Anastasis Germanidis sieht das Unternehmen Pixel-Vorhersage im großen Maßstab als Weg zu universeller Simulation. Das System läuft mit 24 Frames pro Sekunde in 720p-Auflösung und kann bis zu zwei Minuten Video generieren.
Runway hat auch sein Gen-4.5 Video-Modell mit nativer Audio-Generierung und Bearbeitungsfunktionen sowie Multi-Shot-Video-Editing aktualisiert, das konsistente Änderungen über Sequenzen beliebiger Länge anwendet. Diese Features bringen das Modell näher an Konkurrenzangebote wie Klings integrierte Video-Suite.
Das Unternehmen gab an, in Gesprächen mit Robotik-Firmen und Unternehmen über die Implementierung von GWM-Robotics und GWM-Avatars zu sein. GWM-Robotics wird über ein Python SDK verfügbar sein.
Quellen: Runway Ankündigung, TechCrunch
