Der schlaue KI-Trick, den du (noch) nicht nutzt

Stell dir einmal vor: Du hast einen gelungenen Text oder ein besonders schönes Bild und kannst den Stil, Ton oder die Struktur so erfassen, dass du es ganz leicht für neue Inhalte derselben Art wiederverwenden, nachbilden oder anpassen kannst. Was wäre, wenn du zu einer KI sagen könntest: „Das ist genau die Art von Ergebnis, die ich möchte. Analysiere es für mich, damit ich es wieder verwenden oder etwas Neues daraus erstellen kann.“

Weißt du was: Das kannst du! Ein strukturiertes Format namens JSON macht das möglich.

JSON sieht technisch aus, weil es hauptsächlich für Maschinen gedacht ist.

Aber es ist viel einfacher zu verstehen, als du vielleicht denkst. Es ist zugleich eine der besten Abkürzungen, um zuverlässig gute Ergebnisse mit KI zu erzielen, die ich bisher gefunden habe. Mit anderen Worten: Es lohnt sich, etwas darüber zu lernen.

Und falls dich das noch nicht überzeugt hat: Du kannst JSON verwenden, um zu verstehen, wie eine KI ein Inhaltsstück charakterisiert und sieht. Du kannst dieses Wissen wiederum nutzen, um fortan präziser und auf wiederholbare Weise zu beschreiben, was du möchtest.

JSON ist ein Werkzeug für Kommunikation, Experimente und Lernen.

Und in diesem Artikel erzähle ich dir alles darüber, was du wissen musst.

Was ist JSON?

JSON steht für JavaScript Object Notation, aber lass dich von dem Namen nicht einschüchtern. Du musst weder JavaScript noch eine andere Programmiersprache kennen, um es zu verwenden.

Kurz gesagt: JSON ist eine Möglichkeit, Informationen zu organisieren, damit Maschinen (wie KI-Tools) sie leicht verstehen können.

Und das macht mehrere coole Tricks möglich.

Das Beste daran: Du musst JSON nicht einmal von Hand schreiben. Deine KI tut das liebend gern für dich.

Trotzdem ist es eine gute Idee, ein grundlegendes Verständnis davon zu haben, wie es funktioniert. Werfen wir einmal einen genaueren Blick darauf.

Stell dir JSON als digitale Version eines übersichtlich beschrifteten Formulars vor. Anstatt einen Absatz (oder fünf) zu schreiben, um zu erklären, was du willst, unterteilst du deine Anfrage in klar benannte Felder.

So etwa:

{
  "tone": "friendly",
  "length": "short",
  "audience": "designers"
}

Was es bedeutet:

• Geschweifte Klammern {} halten die gesamte Struktur zusammen.
• Jede Zeile darin ist ein Schlüssel-Wert-Paar:
  • Der Schlüssel (wie „tone“) beschreibt, welche Art von Information es ist.
  • Der Wert (wie „friendly“) beschreibt das spezifische Detail.
• Anführungszeichen umgeben sowohl Schlüssel als auch Werte.
• Kommas trennen die verschiedenen Paare.

Das war’s.

Dieses Format macht es für eine Maschine einfach zu verstehen, was du willst. Sie muss deine Wünsche nicht mehr aus einem möglicherweise wortreichen Satz extrahieren. Stattdessen sieht die KI genau, welche Art von Inhalt du haben möchtest, in einer Struktur, die sie versteht.

Eine weitere schöne Sache an JSON: Sobald du eine Struktur hast, die dir gefällt, kannst du sie kopieren, bearbeiten und leicht wiederverwenden.

Übrigens: JSON wird vielerorts im Internet verwendet und nicht nur bei KI. So kommunizieren Apps miteinander, so erhalten Websites ihre Daten und so bleiben Systeme synchronisiert. Es hat oftmals ältere Formate wie XML ersetzt, weil es einfacher, übersichtlicher und leichter zu handhaben ist.

Okay, du bist noch dabei? Es war nicht so schlimm, oder? Schauen wir uns genauer an, was wir damit machen können!

Toller Trick #1: Wiederverwendbare Vorlagen extrahieren

Eine der einfachsten und mächtigsten Möglichkeiten, mit JSON zu beginnen: wiederverwendbare Vorlagen aus Beispielen extrahieren, die dir bereits gefallen. Das kann etwas sein, das du geschrieben hast, ein Bild, das du bewunderst, oder sogar ein erfolgreiches Kundenprojekt.

Frag dein KI-Tool einfach:

„Analysiere diesen [Text/dieses Bild/dieses Briefing] und beschreibe seine Hauptmerkmale in einem strukturierten JSON-Format.“

Die KI wird die wesentlichen Elemente wie Ton, Struktur, Zielgruppe, Stil, Stimmung in bezeichnete Felder aufschlüsseln, wie oben gezeigt.

Beispiele

• Einen Blogbeitrag in eine Schreibvorlage umwandeln: Bitte die KI, Ton, Struktur, typische Wortanzahl und Länge zu extrahieren.
• Einen visuellen Stil aus einem Bild entwickeln: Erhalte Details wie Motiv, Stimmung, Farbpalette, Komposition.
• Ein kreatives Briefing in eine strukturierte Vorlage destillieren: Lass die KI das Projektziel, die Zielgruppe, den Ton, das Format und die Hauptbotschaften herausziehen.

Anstatt einen Styleguide von Grund auf neu erfinden zu müssen, kannst du ihn natürlich aufbauen aus Beispielen, die du bereits liebst oder erfolgreich verwendet hast.

Es ist eine Abkürzung, um genau das „Gefühl“ oder genau die „Wirkung“ zu reproduzieren, die du möchtest.

Toller Trick #2: Deine Vorlagen im Handumdrehen anpassen

Sobald du eine nützliche Vorlage im JSON-Format extrahiert hast, kannst du sie an neue Aufgaben anpassen, ohne von vorne beginnen zu müssen.

Da JSON deine kreativen „Zutaten“ so klar organisiert, sind Änderungen einfach und schnell.

Beispiele

• Den Ton ändern: Wechsle von „professionell“ zu „verspielt“, wenn die Zielgruppe anders ist.
• Die Länge anpassen: Ändere „etwa 800 Wörter“ zu „etwa 300 Wörter“ für eine Kurzversion.
• Die Zielgruppe anpassen: Wechsle von „Kreativprofis“ zu „Marketingmanagern“, ohne den gesamten Prompt neu aufzubauen.
• Das Format ändern: Statt „Blogbeitrag“ frage nach einem „LinkedIn-Karussell“ oder einer „Newsletter-Ausgabe“.

Da jedes Schlüssel-Wert-Paar leicht zu erkennen und zu bearbeiten ist, kannst du mit minimalem Aufwand kleine Anpassungen oder komplette Überarbeitungen vornehmen.

Dies verwandelt deine JSON-Vorlage in ein flexibles kreatives Werkzeug anstatt in etwas, das du jedes Mal neu schreiben musst.

Toller Trick #3: Verschiedene Stile oder Formate nebeneinander vergleichen

Sobald du einige JSON-Vorlagen hast, kannst du sie verwenden, um verschiedene kreative Richtungen systematisch zu erkunden.

Anstatt zu raten, was besser funktionieren könnte, kannst du zwei oder mehr Varianten definieren und die KI bitten, Inhalte für jede zu generieren. Dies ist besonders hilfreich, wenn du mit Ton, Struktur oder Format experimentierst.

Beispiel

Vergleiche zwei Tonalitäten für die gleiche Artikelidee:

{
"tone": "professional",
"length": "600 words",
"audience": "creative entrepreneurs"
}

vs.

{
"tone": "casual",
"length": "600 words",
"audience": "creative entrepreneurs"
}

Bitte die KI, einen Entwurf mit jeder JSON-Struktur zu schreiben. Du kannst dann vergleichen:

• Welche Tonalität passt besser zur Marke?
• Welche Version ist ansprechender oder klarer?
• Was erhält besseres Feedback von Lesern oder Kunden?

Weitere Beispiele

• Verschiedene Inhaltsformate: Blogbeitrag vs. E-Mail-Newsletter
• Verschiedene visuelle Stile: Klarer Minimalismus vs. Vintage-Collage
• Verschiedene Zielgruppen: Anfänger vs. fortgeschrittene Benutzer

Dies hilft dir, kreative Entscheidungen auf Basis von Ergebnissen zu treffen. Es ist wie A/B-Tests für deine Ideen, aber schneller und einfacher.

Du könntest natürlich auch deine von Menschen geschriebenen Prompts und Beschreibungen ohne JSON kopieren und einfügen. Aber weil dieses Format so wunderbar übersichtlich ist, kannst du schnell Schlüsselelemente austauschen.

Toller Trick #4: Lernen, wie du deine Vision ausdrückst

Eine weitere großartige Anwendung von JSON: Es kann dir zeigen, wie du klarer und präziser beschreibst, was du willst.

Wenn du eine KI bittest, ein Schriftstück, einen visuellen Stil oder sogar ein Projektbriefing zu analysieren und das Ergebnis in strukturiertem JSON zurückzugeben, siehst du, wie die KI kreative Arbeit „versteht“.

Dies ist aus zwei Gründen wertvoll:

1. Du entdeckst nützliches Vokabular

• Die KI könnte einen Ton als „gesprächig“ oder „knapp“ bezeichnen.
• Sie könnte ein Bild als „mit gedämpfter Farbpalette“ oder „dynamischer Komposition“ beschreiben.
• Dies sind Begriffe, die du dir ausleihen und verwenden kannst, wenn du deine eigenen Prompts, kreativen Briefings oder sogar bei der Diskussion von Ideen mit Kunden erstellst.

2. Du schärfst deine kreative Kommunikation

• Siehst du, wie eine KI ein Inhaltsstück aufschlüsselt, kannst du systematischer über deinen eigenen Stil und deine Vorlieben nachdenken.
• Es ermutigt dich, spezifischer zu sein: nicht nur „schreibe einen Blogbeitrag“, sondern „schreibe einen Blogbeitrag mit einem verspielten Ton, der sich an technikaffine Anfänger richtet, etwa 500 Wörter, strukturiert als Problem-Lösung-Ergebnis“.

Kurz gesagt: Die Arbeit mit JSON geht nicht nur darum, Vorlagen wiederzuverwenden, sondern auch darum, besser darin zu werden, deine kreative Vision zu artikulieren, sowohl für dich selbst als auch für andere.

Wo kannst du JSON mit KI verwenden?

Vielleicht fragst du dich nun: Welche KI-Tools verstehen überhaupt JSON? Und wo ist es hilfreich, auch wenn das Tool es nicht direkt akzeptiert?

Tools, die JSON direkt verstehen und verwenden

Die folgenden Tools können JSON ohne zusätzlichen Aufwand generieren und interpretieren. Du kannst eine JSON-Struktur in deinen Prompt kopieren und einfügen oder sie bitten, Ergebnisse in diesem Format zurückzugeben.

• ChatGPT: Arbeitet natürlich mit JSON für Text- und Bildaufgaben.
• Claude, Gemini, Mistral, etc.: Die meisten großen Sprachmodelle (LLMs) verstehen JSON und können in strukturierten Formaten antworten.
• Automatisierungstools: Plattformen wie Zapier oder Make verwenden oft JSON im Hintergrund, um verschiedene Dienste zu verbinden.

Tools, die JSON nicht direkt unterstützen, bei denen es aber trotzdem hilft

Einige KI-Tools akzeptieren JSON nicht als Eingabe, aber du kannst es trotzdem zu deinem Vorteil nutzen.

• Bildgeneratoren (wie Midjourney oder Stable Diffusion):
  • Verwende JSON, um zu definieren, was du willst: Motiv, Stil, Farbpalette, Komposition.
  • Dann schreibe diese Struktur in einen natürlichsprachlichen Prompt um, den das Modell versteht (oder bitte eine KI wie ChatGPT, das für dich zu tun).
• Audio-Tools: Ähnliche Idee. Verwende JSON, um den Ton, das Tempo, die Stimme und die Stimmung zu skizzieren – und wandle es dann in einen regulären Prompt um.

Wann JSON nicht das richtige Werkzeug ist

So hilfreich JSON auch sein kann, es ist nicht immer die beste Wahl. Hier sind einige Fälle, in denen es dich eher verlangsamen als helfen könnte:

Wenn du frei brainstormst: Wenn du in einer frühen Ideenphase bist und einfach nur Gedanken auf die Seite werfen möchtest, kann sich JSON zu starr anfühlen. Lass deine Kreativität zuerst fließen. Struktur kann später kommen.

Wenn die Aufgabe zu vage oder abstrakt ist: Wenn du noch nicht weißt, was du willst, kann es frustrierend sein, es gleich in strukturierte Felder pressen zu wollen.

Wenn das Tool es überhaupt nicht unterstützt: Einige KI-Tools (besonders visuelle) arbeiten wie erwähnt nicht gut mit strukturierter Eingabe. In diesen Fällen ist JSON besser als Planungs- oder Lernhilfe zu verwenden und nicht etwas, das du direkt in das System einspeist.

Wenn es Komplexität statt Klarheit hinzufügt: Wenn ein einfacher Satz die Aufgabe erledigt („mache daraus einen Instagram-Post“), ist es nicht unbedingt sinnvoll, ihn in JSON zu übersetzen. Ausnahme: Du hast eine häufig wiederkehrende Aufgabe und möchtest zuverlässiger gute Ergebnisse erzielen. Dann lohnt es sich auch für „kleine“ Aufgaben. Verwende das Werkzeug, das für den Moment angemessen ist.

Wenn du mit Personen zusammenarbeitest, die mit JSON nicht vertraut sind: Wenn du mit Kunden oder Teammitgliedern arbeitest, die mit strukturierten Formaten nicht vertraut sind, könnte das Teilen von JSON-Vorlagen Verwirrung stiften. In diesen Fällen möchtest du vielleicht deine JSON-Erkenntnisse in eine erzählerische Anleitung oder einfachere Aufzählungspunkte für die Zusammenarbeit „übersetzen“.

Probiere es selbst aus

Der beste Weg, die Möglichkeiten der Arbeit mit JSON zu verstehen: selbst experimentieren.

Du musst dafür keine Regeln auswendig lernen. Du musst nicht programmieren. Und du musst nichts Kompliziertes aufbauen.

Alles, was du brauchst, ist Neugier.

Wähle etwas aus, das dir gefällt, z.B. einen Artikel, ein Bild, ein Projektbriefing, und frage dein bevorzugtes KI-Tool:

„Bitte beschreibe die Hauptmerkmale davon in einem strukturierten JSON-Format.“

Dann schau dir das Ergebnis an. Sieh, wie es den Stil, den Ton, die Struktur, die wichtigen Elemente aufschlüsselt.

Von dort aus kannst du:

• Ein oder zwei Details anpassen und eine Variation erzeugen.
• Zwei verschiedene Versionen nebeneinander vergleichen.
• Neue Wege lernen, um deine Ideen klarer zu beschreiben.

Ich hoffe, ich konnte dir zeigen: Bei JSON geht es nicht darum, zum IT-Profi zu werden. Es geht darum, deine Ideen in etwas Wiederverwendbares, Anpassbares und Skalierbares zu verwandeln.

Also los: Probiere es noch heute aus!

P.S.

Claude hat mir ein Beispiel seiner JSON-Fähigkeiten gegeben, indem es den Stil dieses Artikels analysiert hat. Hier ist das Ergebnis:

{
  "contentType": "instructional article",
  "tone": "conversational and encouraging",
  "structure": {
    "introduction": "problem and promise statement",
    "body": "concept explanation followed by practical applications",
    "sections": "organized as numbered 'neat tricks'",
    "conclusion": "call to action with encouragement"
  },
  "audience": "creative professionals with limited technical background",
  "stylistic_elements": [
    "frequent use of bold text for emphasis",
    "short paragraphs for readability",
    "direct address to the reader",
    "simplified explanations of technical concepts",
    "practical examples"
  ],
  "length": "comprehensive but concise"
}

Wie du siehst: Dies ist ein schöner Ausgangspunkt für eine Vorlage, die mir in Zukunft einiges an Zeit sparen könnte.