Runway will über Videos hinaus: Der nächste Schritt ist KI, die die Welt versteht

Das KI-Videounternehmen Runway, dessen Werkzeuge bereits in Hollywoodproduktionen zum Einsatz kamen, verfolgt ein neues Ziel. Das Unternehmen will sogenannte Weltmodelle entwickeln, also KI-Systeme, die simulieren, wie sich Umgebungen verhalten. Damit tritt Runway in direkten Wettbewerb mit Google und anderen finanzstarken Konkurrenten. Rebecca Bellan berichtet darüber für TechCrunch.

Der Ansatz unterscheidet sich grundlegend von dem der großen Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude. Während diese aus Texten im Internet lernen, sollen Weltmodelle direkt aus Beobachtungen der Welt trainiert werden. Runway-Mitgründer und Co-CEO Anastasis Germanidis sieht darin den nächsten Schritt der KI-Entwicklung.

„Sprachmodelle werden auf dem gesamten Internet trainiert, auf Foren, sozialen Medien und Lehrbüchern, und destillieren damit bestehendes menschliches Wissen“, sagte Germanidis. „Um darüber hinauszugehen, brauchen wir weniger voreingenommene Daten.“

Gegründet an einer Kunstschule

Runway wurde 2018 gegründet. Die drei Gründer lernten sich an der Tisch School of the Arts der New York University kennen. Germanidis wuchs in Athen auf und studierte Neurowissenschaften und Film. Co-CEO Cristóbal Valenzuela und Chefinnovationschef Alejandro Matamala Ortiz kommen beide aus Santiago de Chile. Keiner von ihnen folgte dem klassischen Silicon-Valley-Weg.

Das Unternehmen startete mit dem Ziel, mithilfe von KI jedem Menschen das Filmemachen zu ermöglichen. Heute treiben Runways Werkzeuge, darunter das neueste Videomodell Gen-4.5, Produktionsabläufe bei Werbeagenturen und Filmstudios an. Es bestehen Vereinbarungen mit Lionsgate und AMC Networks. Das Unternehmen beschäftigt 155 Mitarbeitende in New York, London, San Francisco, Seattle, Tel Aviv und Tokio.

Laut einem der Gründer steigerte Runway den jährlich wiederkehrenden Umsatz im zweiten Quartal 2026 um 40 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen ist mit 5,3 Milliarden US-Dollar bewertet.

Größere Ambitionen

Runway veröffentlichte im Dezember sein erstes Weltmodell und plant für dieses Jahr ein weiteres. Zusätzlich hat das Unternehmen eine Robotik-Einheit aufgebaut. Germanidis zufolge gibt es dort bereits reale Einsätze. Er sieht Weltmodelle als wissenschaftliche Infrastruktur, die in Bereichen wie der Medikamentenentwicklung, der Klimamodellierung und der Anti-Aging-Forschung eingesetzt werden könnte.

„Wenn wir einen besseren Wissenschaftler als menschliche Wissenschaftler bauen können, können wir den Fortschritt beschleunigen“, sagte Germanidis.

Der Wettbewerb ist hart. Googles Videomodell Veo konkurriert direkt mit Runway im Videobereich. Googles Weltmodell Genie zielt auf dasselbe langfristige Territorium ab. Die Startups Luma AI und World Labs verfolgen ähnliche Ziele und haben 900 Millionen beziehungsweise 1,29 Milliarden US-Dollar eingesammelt. OpenAI, trotz rund 175 Milliarden US-Dollar an Finanzierung, stellte seine Videoplattform Sora im März ein. Berichten zufolge verursachte sie täglich Kosten von rund einer Million US-Dollar.

Runway hat bisher 860 Millionen US-Dollar eingeworben, darunter 315 Millionen im Februar von Investoren wie AMD Ventures und Nvidia. Eine offene Frage bleibt der Zugang zu Rechenkapazität. Das Training großer KI-Modelle erfordert dedizierten Zugang zu leistungsstarken Rechencluster in großem Umfang. Kian Katanforoosh, CEO von Workera und Dozent an der Stanford University, betonte, dass noch niemand den Sprung von Videointelligenz zu verallgemeinertem Denken durch Weltmodelle bewiesen hat. Er stellte außerdem in Frage, ob Runway die nötige Recheninfrastruktur besitzt.

„Wie will man ein Grundlagenmodell ohne ein Cluster bauen?“, fragte Katanforoosh. Runway hat Vereinbarungen mit CoreWeave und Nvidia, bestätigte aber nicht, ob das Unternehmen Zugang zu einem dedizierten Cluster hat.

Katanforoosh sieht dennoch einen möglichen Weg für Runway. Er verwies auf ElevenLabs, das KI-Audiostartup, das OpenAI und Google auf eigenen Benchmarks übertroffen hat, obwohl es über deutlich weniger Ressourcen verfügt. Frühinvestor Michael Dempsey vom Fonds Compound beschrieb die Gründer als Menschen, die schnell handeln und „öfter als nicht recht hatten“.

Valenzuela sieht die Distanz zum Silicon Valley als Vorteil. „Regeln sind nur Regeln, die sie sich ausgedacht haben“, sagte er. „Streicht sie alle und fangt neu an.“