Ein neues Verfahren namens Transfusion ermöglicht das Training von Modellen, die sowohl Text als auch Bilder verarbeiten und generieren können. Wie Forscher von Meta und anderen Institutionen berichten, kombiniert Transfusion die Vorhersage des nächsten Tokens für Text mit Diffusion für Bilder in einem einzigen Transformer-Modell. In Experimenten zeigte sich, dass dieser Ansatz besser skaliert als …
Meta tauscht seinen „Made with AI“-Tag für Fotos gegen „AI Info“ aus. Dies soll die Verwirrung um die Kennzeichnung von Fotos beheben, die lediglich mit KI-gestützten Werkzeugen bearbeitet wurden.
Google will die Genauigkeit seiner KI-Modelle verbessern. Um „Halluzinationen“ zu vermeiden, arbeitet das Unternehmen mit Partnern wie Moody’s, Thomson Reuters und ZoomInfo zusammen. Sie sollen KI-Systeme mit aktuellen Informationen füttern. Ein neuer „Confidence Score“ soll außerdem anzeigen, wie sicher die KI ist, eine korrekte Antwort gegeben zu haben. Google veröffentlicht mit Gemma 2 darüber hinaus eine neue Reihe leichter KI-Modelle. …
Metas Kennzeichnung von Bildern als „Made with AI“ sorgt für Verwirrung und Kritik. Das Unternehmen möchte Fotos, die mithilfe von KI-Tools erstellt wurden, auf seinen Plattformen kenntlich machen, doch die automatische Kennzeichnung funktioniert nicht zuverlässig. Zahlreiche Nutzer berichten, dass auch Fotos das Label erhalten, die lediglich bearbeitet wurden. Fotografen kritisieren, dass einfache Bildbearbeitung nicht mit KI-generierten …
Meta veröffentlicht eine Reihe neuer KI-Modelle für Audio, Text und Wasserzeichen. Außerdem stellt Meta zwei Größen seines multimodalenTextmodells Chameleon für Forschungszwecke zur Verfügung. Diese Modelle ermöglichen es, Aufgaben zu erledigen, die visuelles und textuelles Verständnis erfordern, wie z. B. Bildbeschriftung.
Meta möchte offenbar Inhalte von Instagram und Facebook nutzen, um seine KI-Modelle zu trainieren. Europäische Nutzer können der Verwendung ihrer Daten für KI-Training widersprechen, müssen das aber aktiv beantragen. Die Formulierung von Meta in der entsprechenden E-Mail ist zudem vage und suggeriert, dass die Nutzer einen Grund für ihren Widerspruch angeben müssen. Die britische Datenschutzbehörde und …
Metas KI-Chef Yann LeCun glaubt, dass große Sprachmodelle niemals das Niveau menschlicher Intelligenz erreichen werden. Stattdessen setzt er auf einen neuen Ansatz, der Maschinen mit „Superintelligenz“ ausstatten soll, indem sie die Welt wie Menschen verstehen lernen.
Facebooks Mutterkonzern Meta hat mit Chameleon ein neues, multimodales KI-Modell vorgestellt, das Bilder, Texte und Code gleichzeitig verarbeiten kann. Im Gegensatz zu anderen Modellen, die separate Komponenten für verschiedene Datentypen nutzen, wurde Chameleon von Grund auf für die Verarbeitung mehrerer Modalitäten konzipiert.
Metas neue KI-Tools ermöglichen es Werbetreibenden, nicht nur Hintergründe, sondern vollständige Bilder zu erstellen und so Produktvariationen zu generieren. Diese Funktion birgt allerdings auch die Gefahr, dass Kunden mit nicht existierenden Produkten getäuscht werden könnten, wobei Meta betont, strenge Sicherheitsvorkehrungen getroffen zu haben.
Forscher von Meta und der University of Southern California haben mit „Megalodon“ eine neue Architektur für KI-Modelle entwickelt. Es ermöglicht Sprachmodellen, deutlich größere Textmengen zu verarbeiten, ohne dabei viel Speicherplatz zu benötigen.