KI als Helfer und nicht als Ersatz für kritisches Denken

Der Artikel „Turning the Tables on AI“ schlägt einen innovativen Ansatz im Umgang mit künstlicher Intelligenz vor. Statt KI als Ersatz für eigenes Denken zu nutzen, plädiert der Autor dafür, sie als Werkzeug zur Förderung des kritischen Denkens einzusetzen. Er präsentiert praktische Tipps, wie man ChatGPT als Ideengenerator, Fragensteller und Editor nutzen kann, ohne dabei die eigene … Weiterlesen …

Achtung: KI-Detektoren sind „weder genau noch zuverlässig“

Es gibt zahlreiche Dienste, die damit werben, dass sie KI-Texte mit „99% Genauigkeit“ erkennen können – ohne die Nachweise dafür öffentlich zu machen. Zugleich gibt es Dienste, die damit werben, dass sie KI-Texte so anpassen, dass sie angeblich kein Detektor erkennen kann. Beides zugleich kann nicht stimmen. Zugegeben: Einen unveränderten Text von GPT 3.5 würde … Weiterlesen …

Adapter

Stell dir vor, du hast einen Universal-Werkzeugkasten, der zwar viele verschiedene Werkzeuge enthält, aber für spezielle Aufgaben zu groß und unhandlich ist. Um bestimmte Arbeiten effizient zu erledigen, kannst du kleine, spezialisierte Aufsätze, sogenannte Adapter, verwenden. Diese Adapter werden an das Universal-Werkzeug befestigt und erweitern dessen Funktion. So kannst du zum Beispiel einen Schraubendreher-Adapter an … Weiterlesen …

Wenn ChatGPT keine guten Antworten liefert …

… dann probiere es doch einmal mit einer Alternative! Das jedenfalls habe ich gerade dieser Tage wieder festgestellt. Am konkreten Beispiel: Ich hatte mir in den Kopf gesetzt, einen KI-Assistenten als Programmierhilfe zu nutzen. Vor Jahren hatte ich versucht, mich ins Thema iOS-Development einzuarbeiten. Antreiber war vor allem eine Idee für eine recht simple Apple-Watch-App. … Weiterlesen …

Halluzination

Heutige Sprachmodelle sind vor allem darauf trainiert, hilfreiche und gut lesbare Antworten zu geben. Dabei kann es passieren, dass die KI Informationen erfindet, die zwar prima in den Text passen und faktisch aussehen, in Wirklichkeit aber frei erfunden sind. Solche Fehler werden oftmals als Halluzinationen bezeichnet. Vermeiden lassen sich solche Fehler etwa mit dem richtigen … Weiterlesen …

Alignment

Alignment (Ausrichtung) meint im Kontext von Künstlicher Intelligenz, sicherzustellen, dass die KI-Systeme so entwickelt werden, dass ihre Ziele und Aktionen mit den Werten und Interessen der Menschheit übereinstimmen. Eine nicht korrekt ausgerichtete KI könnte Ziele verfolgen, die zwar logisch aus ihrer Programmierung folgen, aber negative Auswirkungen auf die Menschheit haben. Dies wird vor allem wichtig, … Weiterlesen …

Edge AI

KI-Anwendungen laufen heute vor allem in der „Cloud“, also auf mächtigen, spezialisierten Computern in Rechenzentren. Das aber wird nach Meinung von Fachleuten nicht immer so bleiben. Ergänzend dazu werde es mehr und mehr kleine Modelle geben, die direkt auf den Geräten der Anwender:innen funktionieren – vom PC bis zum Smartphone. Das hört auf den Namen … Weiterlesen …

Open Weights

Manche KI-Anwendungen sind frei verfügbar. Man denke hier etwa an Sprachmodelle des französischen Anbieters Mistral oder an die Llama-Familie aus dem Hause Facebook/Meta. Allerdings ist es nicht korrekt, diese als „open source“ zu bezeichnen. Denn was man als Nutzer erhält, ist das Endergebnis des Trainings, der Kern eines Large Language Models, „Weights“ genannt. Nicht automatisch … Weiterlesen …

System Prompt

Kommerzielle KIs wie ChatGPT oder Claude haben einen meist unsichtbaren System Prompt, der dem Assistenten wichtige Regeln und Richtlinien erklärt. Der System Prompt beeinflusst also, wie sich eine KI verhält und ob sie beispielsweise bestimmte Anfragen verweigert. Ein Mitglied des Claude-Teams hat den System Prompt ihres Assistenten kürzlich auf Twitter/X veröffentlicht und Zeile für Zeile … Weiterlesen …

Merging

Merging bezeichnet im Kontext der generativen KI das Zusammenführen oder Verschmelzen verschiedener KI-Modelle oder deren Eigenschaften. Ähnlich wie bei einer Collage werden dabei die besten oder gewünschten Merkmale mehrerer Modelle in einem neuen Modell vereint. Ein praktisches Beispiel ist das Merging von verschiedenen Stable Diffusion-Modellen, bei dem etwa die Fähigkeit des einen Modells, Gesichter zu … Weiterlesen …