Anthropic erweitert seinen KI-Chatbot Claude um eine Funktion, mit der sich individuelle Lösungen wie E-Mail-Assistenten oder Einkaufs-Bots erstellen lassen. Durch die Anbindung an beliebige externe Schnittstellen (APIs) und mit etwas Programmierkenntnissen lassen sich so offenbar vielseitige KI-Assistenten entwickeln, die beispielsweise personalisierte Produktempfehlungen geben, Kundenanfragen beantworten oder visuelle Daten analysieren können.
Der IT-Dienstleister Kyndryl und Nvidia arbeiten zusammen, um Unternehmen den Einsatz von generativer KI zu erleichtern. Die Partnerschaft kombiniert Nvidias Hardware und Software mit Kyndryls Expertise in der Implementierung und Skalierung von KI-Projekten.
SAP integriert Amazons KI-Entwicklungsplattform Bedrock in seine AI Core Plattform, um Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen, den Einsatz von generativer KI zu erleichtern. Mit Bedrock erhalten SAP-Kunden Zugriff auf eine Vielzahl großer Sprachmodelle.
Das britische AI Safety Institute veröffentlicht mit „Inspect“ ein Open-Source-Toolset, das die Sicherheitsbewertung von KI-Modellen vereinfachen soll. Mit Inspect lassen sich Fähigkeiten von KI-Modellen testen, wie zum Beispiel das Kernwissen und logisches Denken.
Amazon will die Entwicklung von generativer KI mit Bedrock Studio vereinfachen: Das neue Tool soll Unternehmen beim Experimentieren, der gemeinsamen Nutzung und dem Bau von KI-gestützten Apps unterstützem.
Google hat die Keynote seiner Entwicklerkonferenz „I/O“ wie erwartet dazu genutzt, Stärke beim Thema KI zu demonstrieren. Das Unternehmen hat dafür unter anderem neue KI-Modelle für verschiedenste Aufgaben vorgestellt. Einige werden direkt auf Android-Geräten laufen oder finden sich im Chrome-Browser. Andere hingegen nutzen Googles spezialisierte Server. Sie erstellen Text, Bilder, Musik oder auch Videoclips. Außerdem …
Google DeepMind entwickelt mit „Gecko“ einen neuen Standard, um die Fähigkeiten von KI-Bildgeneratoren genauer zu bewerten. Es soll dabei helfen, die Stärken und Schwächen der KI-Modelle besser zu verstehen und ihre Entwicklung voranzutreiben.
Forscher von Meta und der University of Southern California haben mit „Megalodon“ eine neue Architektur für KI-Modelle entwickelt. Es ermöglicht Sprachmodellen, deutlich größere Textmengen zu verarbeiten, ohne dabei viel Speicherplatz zu benötigen.
Cohere veröffentlicht ein Toolkit, um die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen in Unternehmen zu beschleunigen. Mit vorgefertigten Anwendungen und einfach zu implementierenden Komponenten will das Toolkit die Entwicklungszeit verkürzen.
VideoGigaGAN übertrifft bisherige Verfahren, um Videos hochzuskalieren, und erzeugt Videos mit hoher Detailgenauigkeit und Konsistenz. Der Ansatz basiert auf dem Bild-Hochskalierer GigaGAN und behebt dessen Probleme bei der Videoverarbeitung durch spezielle Techniken, die zu schärferen und gleichzeitig flüssigeren Videos führen. Quelle: Hacker News