Ethische Fragen rund um menschlich scheinende KI-Anwendungen

Die zunehmende „Vermenschlichung“ von KI-Systemen wirft ethische und rechtliche Fragen auf. In einem lesenswerten Beitrag auf VentureBeat warnt James Thomason vor den Schattenseiten von menschenähnlicher KI. Besonders besorgniserregend sei der Einsatz von KI in sensiblen Bereichen wie Therapie und Bildung, wo menschliche Empathie und Verständnis unerlässlich seien. Thomason fordert Technologieunternehmen auf, ethische Richtlinien zu entwickeln …

Weiterlesen …

Die ökonomischen Auswirkungen der KI

MIT-Forscher Andrew McAfee beschäftigt sich in seinem Report „The Economic Impact of Generative AI“ mit den möglichen Auswirkungen von KI-Tools auf die Wirtschaft. Obwohl generative KI einige Berufe verändern oder gar überflüssig machen könnte, prognostiziert der Autor insgesamt eine steigende Nachfrage nach Arbeitskräften – allerdings in neuen Berufsfeldern. Umfassende Weiterbildungsinitiativen werden daher unerlässlich sein, um …

Weiterlesen …

Cyc: Ein fast vergessenes KI-Projekt

Seit vier Jahrzehnten arbeitet das Cyc-Projekt daran, Maschinen mit logischem Denken auszustatten. Dazu haben die Forscher ein riesiges Wissensnetzwerk aus Millionen von Konzepten und Regeln aufgebaut. Cyc kann Schlussfolgerungen ziehen, Fragen beantworten und sogar widersprüchliche Informationen aus verschiedenen Bereichen miteinander vereinbaren. Trotz dieser beeindruckenden Leistungen ist Cyc heute weitgehend in Vergessenheit geraten. Neue, auf maschinellem …

Weiterlesen …

Mehrheit der Unternehmen nicht auf KI vorbereitet

Obwohl die Mehrheit der IT-Chefs weltweit künstliche Intelligenz als Top-Priorität einstuft, zeigt eine aktuelle Umfrage, dass die meisten Unternehmen noch nicht ausreichend auf deren Einsatz vorbereitet sind. Hemmnisse liegen vor allem in der fehlenden IT-Infrastruktur und unklaren Richtlinien zum ethischen Umgang mit KI.

Forscher zeigen wie nützlich Beispiele in Prompts sind

Forscher von DeepMind haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle  durch hunderte oder sogar tausende von Beispielen im Prompt neue Fähigkeiten erlernen können, ohne dass ein Fine Tuning des Modells erforderlich ist. Diese Methode ermöglicht es Unternehmen, schnell Prototypen von KI-Anwendungen zu erstellen und zu entwickeln.

KI-Tools sind nicht nutzlos, aber sind sie es wert?

Und wer sich einmal mit einer durchdachten, skeptischen Sicht auf den KI-Hype auseinandersetzen möchte, sollte diesen Beitrag von Molly Whitelesen. Sie stellt in Frage, ob die heutigen KI-Werkzeuge wirklich wert sind, was sie kosten. Und damit meint sie nicht primär monetäre Kosten, sondern etwa Auswirkungen auf die Umwelt durch den enormen Energiebedarf und andere potenziell negative …

Weiterlesen …

Stanford University veröffentlicht neuen AI Index Report

Was können KI-Werkzeuge bereits und wie entwickelt sich die Industrie als Ganzes? Dem geht die neue Ausgabe des AI Index Reports der Stanford University ausführlich auf den Grund. Dabei stellen sie fest, dass KI heute bereits Menschen in einigen Aufgaben überlegen ist, aber längst nicht allen. Die meisten neuen KI-Modelle kommen derweil von Unternehmen (51) und nicht …

Weiterlesen …

Warum Unternehmen bei generativer KI so zurückhaltend sind

Wer dem Hype glaubt, könnte meinen, die Welt sei bereits komplett auf KI-Werkzeuge umgestiegen. Die Wirklichkeit aber sieht anders aus. Andreas Goeldi beschreibt bei b2venture, woher das kommt. So sind der „Hype Cycle“ mit seiner schnellen Begeisterung und die tatsächliche Implementation nicht deckungsgleich. Zu den Schwierigkeiten für Unternehmen gehöre es unter anderem, dass der Nutzen und …

Weiterlesen …

Die Diskussion um die Herkunft der Trainingsdaten für KI-Tools wird lauter

Moderne KI-Tools wie ChatGPT haben ihre Fähigkeiten durch immense Mengen Trainingsdaten erlangt. Anbieter wie OpenAI legen bislang allerdings meist nicht offen, woher sie dieses Material haben. Und das aus gutem Grund: Es gibt Anzeichen dafür, dass sie beim Einsaugen der Inhalte gegen die Nutzungsbedingungen mancher Websites verstoßen haben. Und es stellt sich die Frage, ob …

Weiterlesen …

Können KI-Suchmaschinen Google schlagen?

In diesem Beitrag von The Verge geht es darum, ob KI-basierte Suchmaschinen Google bereits ersetzen können. Der Autor analysiert die drei häufigsten Arten von Suchanfragen – Navigation, Information und Exploration – und kommt zu dem Schluss, dass die KI-Tools bei Navigationsfragen deutlich langsamer sind als Google. Bei Informationsfragen schneiden sie unterschiedlich gut ab, können aber …

Weiterlesen …

×