KI verliert durch synthetische Trainingsdaten an Qualität
KI-Systeme zeigen zunehmend Qualitätsverluste aufgrund der übermäßigen Nutzung synthetischer Trainingsdaten. Dies beschreibt Rick Song, CEO von Persona, in einem Artikel für VentureBeat. Das als „Modellkollaps“ bekannte Phänomen tritt auf, wenn KI-Systeme wiederholt mit künstlich erzeugten statt menschlich erstellten Daten trainiert werden. Eine in Nature veröffentlichte Studie zeigt, dass Sprachmodelle nach neun Trainingsiterationen mit synthetischen Daten …