Nous Research hat ein neues KI-Sprachmodell namens DeepHermes-3 entwickelt, das zwischen ausführlichem Reasoning und schnellen Antworten wechseln kann. Das Modell basiert auf Metas Llama-Technologie und verfügt über 8 Milliarden Parameter, berichtet VentureBeat. Benutzer können einen speziellen Denkmodus aktivieren, der die Gedankenprozesse der KI vor der endgültigen Antwort offenlegt. Das System nutzt dabei „Chain of Thought“, …
Anthropic entwickelt ein neues KI-Modell, das Sprachverarbeitung mit Reasoning-Funktionen verbindet. Wie Matthias Bastian in seinem Artikel berichtet, verfügt das Modell über eine variable Ressourcenzuteilung per Schieberegler. Nutzer können die Rechenleistung für einzelne Aufgaben anpassen. In der niedrigsten Einstellung arbeitet es als klassisches Sprachmodell. Erste Tests zeigen gute Ergebnisse bei der Verarbeitung komplexer Programmierprojekte. Die Veröffentlichung …
Als Kreative haben wir bereits erlebt, wie generative KI unsere Arbeit verändert hat. Sie beeinflusst, wie wir Content erstellen, Designs entwickeln und Ideen generieren. Jetzt gibt es einen neuen Kandidaten: die Reasoning KI (zu Deutsch etwa: „schlussfolgernde KI“). Klassische KI-Modelle sind gut darin, Muster zu erkennen oder Content zu generieren. Reasoning KI geht einen anderen …
OpenAI gibt nun tiefere Einblicke in die Funktionsweise seines KI-Modells o3-mini. Wie Kyle Wiggers für TechCrunch berichtet, können sowohl kostenlose als auch zahlende ChatGPT-Nutzer die erweiterten Denkschritte des Systems nachvollziehen. Die Aktualisierung zeigt demnach nun detailliertere Zusammenfassungen der Modell-Überlegungen, ohne jedoch den vollständigen Prozess offenzulegen. Ein neuer Nachbearbeitungsschritt überprüft und vereinfacht die Gedankenkette und entfernt …
Wissenschaftler der Stanford University und der University of Washington haben ein KI-Modell namens s1 entwickelt, das mit den Fähigkeiten teurer kommerzieller KI-Systeme konkurriert und weniger als 50 Dollar an Rechenressourcen für das Training benötigte. Das Modell, das durch einen als Destillation bezeichneten Prozess unter Verwendung von Googles Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental erstellt wurde, zeigt …
Microsoft erweitert seinen KI-Assistenten Copilot um das o1-Reasoning-Modell von OpenAI, wie Tom Warren berichtet. Die als „Think Deeper“ bezeichnete Funktion wird allen Nutzern kostenlos zur Verfügung gestellt. Die Funktion war bisher Premium-Abonnenten vorbehalten. Das System benötigt etwa 30 Sekunden, um komplexe Fragen aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren. Microsoft-KI-Chef Mustafa Suleyman kündigte die Neuerung auf LinkedIn …
Google hat mehrere neue Versionen seiner Gemini-Künstliche-Intelligenz-Modelle angekündigt und erweitert damit sein KI-Portfolio mit verschiedenen Optionen für Entwickler und Nutzer. Das Unternehmen macht Gemini 2.0 Flash allgemein über seine AI Studio- und Vertex AI-Plattformen verfügbar, führt ein neues kosteneffizientes Modell namens Gemini 2.0 Flash-Lite ein und stellt eine experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro vor. …
Forscher von Meta AI und der University of Illinois Chicago haben eine neue Technologie entwickelt, die KI-Modelle effizienter macht. Das System ermöglicht es künstlichen Intelligenzen zu erkennen, ob eine Frage schnell beantwortet werden kann oder tieferes Nachdenken erfordert. Wie Ben Dickson für VentureBeat berichtet, nutzt die als IBPO (Inference Budget-Constrained Policy Optimization) bezeichnete Technologie Reinforcement …
Amazon Web Services (AWS) führt eine neue Technologie ein, die mithilfe automatisierter Mechanismen KI-Halluzinationen reduzieren soll. Wie das Wall Street Journal berichtet, basiert das System „Automated Reasoning Checks“ auf mathematischer Logik, um die Korrektheit von KI-Antworten zu überprüfen. Die Technologie nutzt dabei symbolische KI, einen Ansatz, der auf mathematischen Regeln statt auf Mustererkennung basiert. Kunden …
Eine neue Untersuchung der KI-Modelle DeepSeek-R1 und o1 zeigt deutliche Unterschiede in der Nachvollziehbarkeit ihrer Entscheidungsprozesse. Dies geht aus einer aktuellen Analyse von Ben Dickson hervor, die bei VentureBeat veröffentlicht wurde. Die Studie testete beide Systeme mit praktischen Aufgaben aus den Bereichen Investmentberechnung, Datenanalyse und Sportstatistiken. Als Testplattform diente Perplexity Pro Search, das beide Modelle …